CT54 การพยากรณ์ (Forecasting) เพื่อการจัดการซัพพลายเชนขององค์กร  Show
สำนักโลจิสติกส์ กรมอุตสาหกรรมพื้นฐานและการเหมืองแร่ 1.บทบาทเชิงกลยุทธ์ของการพยากรณ์ (The Strategic Role of Forecasting) การจัดการซัพพลายเชน ในยุคปัจจุบัน การจัดการซัพพลายเชน ครอบคลุมถึงโรงงานสาธารณูปโภคพื้นฐาน หน้าที่ฝ่ายต่างๆในบริษัท กิจกรรมที่ผลิตสินค้าและบริการจากผู้ขายปัจจัยการผลิตรวมถึงผู้ขายปัจจัยการผลิตในทุกขั้นถัดไป ลูกค้าของลูกค้าในทุกระดับ รวมถึงกิจกรรมการจัดซื้อสินค้าคงคลัง การผลิต ตารางกำหนดการผลิต การกำหนดทำเลที่ตั้งโรงงานและคลังสินค้า การขนส่ง และการกระจายสินค้า ส่งผลกระทบในระยะสั้น คือ การจัดการอุปสงค์ของสินค้า ส่วนระยะยาวจะเกี่ยวกับการออกผลิตภัณฑ์ใหม่ และกระบวนการผลิต ความล้ำหน้าทางเทคโนโลยี และการเปลี่ยนตลาด ซึ่งต้องมีการพยากรณ์ในส่วนที่ได้รับผลกระทบทั้งระยะสั้นและระยะยาว โดยระยะสั้นจะมองที่การพยากรณ์ที่แม่นยำ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้แนวทางในการเก็บสินค้าคงคลังที่กระจายอยู่ในจุดต่างๆ ในระยะยาวต้องมองการเปลี่ยนแปลงของโลก ทั้งทางเทคโนโลยี ตลาดในต่างประเทศ คู่แข่ง และปัจจัยภายนอกทั้งหมด ไม่ว่าเป็นเศรษฐกิจ สังคม การเมือง ลูกค้า การเปลี่ยนแปลงตลาดใหม่ แนวโน้มในการออกแบบซัพพลายเชน คือ การเติมเต็มสินค้าอย่างต่อเนื่อง (Continuous Replenishment) ด้วยแนวคิด JUST IN TIME (JIT) และ Vendor Management Inventory (VMI) ซึ่งผู้ขายสินค้าใช้ยอดขายที่เชื่อมต่อผ่านอินเตอร์เน็ต เพื่อลดสินค้าคงคลัง และเพิ่มความเร็วในการส่งสินค้าให้ลูกค้า วิธีการนี้การตอบสนองลูกค้าอย่างรวดเร็ว และไม่เก็บสต็อก ฉะนั้นการพยากรณ์ต้องมีข้อมูลเป็นตัวเลข และหากมีตัวเลขในอดีตที่ผ่านมามาก ยิ่งทำให้การพยากรณ์แม่นยำมากขึ้น การวางแผนเชิงกลยุทธ์ (Strategic Planning) ในการที่จะทำให้ธุรกิจบรรลุเป้าหมาย และประสบความสำเร็จนั้น มีความจำเป็นอย่างยิ่งในการพยากรณ์อุปสงค์ในตลาดและผลิตภัณฑ์ในอนาคตที่แม่นยำ ต้องมองการพยากรณ์ทั้งระบบ ในการบริหารการผลิตมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องใช้ตัวเลขและข้อมูลเชิงปริมาณในการวางแผนและตัดสินใจดำเนินการตามหน้าที่ต่างๆ ทั้งระยะสั้นและระยะยาว ข้อมูลเชิงปริมาณอันหนึ่งซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งคือ อุปสงค์ของผลิตภัณฑ์ เพราะอุปสงค์ของลูกค้าเป็นตัวกำหนดเชิงปริมาณของกิจกรรม การบริหารการผลิตหลายประการ ทำให้สามารถจัดสรรทรัพยากรอันมีอยู่อย่างจำกัดขององค์การให้เหมาะสมกับปริมาณผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าต้องการ การรู้อุปสงค์ในอนาคตมีผลในการวางแผนกิจกรรมการบริหารการผลิตในระยะสั้นและระยะยาวได้ถูกต้อง ใกล้เคียงกับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ซึ่งการพยากรณ์ขึ้นกับกรอบเวลา พฤติกรรมอุปสงค์ และสาเหตุที่เกิดขึ้นของแต่ละพฤติกรรม การจัดการคุณภาพแบบสมบูรณ์ (Forecast Accuracy) เป็นแนวทางในการจัดหาคุณภาพและบริการที่ดีแก่ลูกค้า โดยให้บริการแก่ลูกค้าโดยสินค้าที่ถูกต้องทั้งคุณภาพและปริมาณส่งถึงในเวลาที่กำหนด สถานที่ที่ระบุ และราคาเป็นธรรม ในอุตสาหกรรมยานยนต์ ก็ใช้ระบบการผลิตแบบทันเวลาพอดี 2.ความหมายและประโยชน์ของการพยากรณ์ การพยากรณ์ (Forecasting) เป็นการใช้วิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เพื่อคาดคะเนอุปสงค์ของสินค้าและบริการในอนาคตของลูกค้าทั้งช่วงระยะสั้น ระยะปานกลาง และระยะยาว การพยากรณ์อุปสงค์ มีประโยชน์ในการวางแผนและการตัดสินใจต่อหลายฝ่ายขององค์การ คือ การเงิน : อุปสงค์ที่ประมาณการจะเป็นข้อมูลพื้นฐานในการจัดทำงบประมาณการขายซึ่งจะเป็นจุดเริ่มต้นในการทำงบประมาณการเงิน เพื่อจัดสรรทรัพยากรให้ทุกส่วนขององค์การอย่างทั่วถึงและเหมาะสม การตลาด : อุปสงค์ที่ประมาณการไว้จะถูกใช้กำหนดโควตาการขายของพนักงานขาย หรือถูกนำไปสร้างเป็นยอดขายเป้าหมายของแต่ละผลิตภัณฑ์ เพื่อใช้ในการควบคุมงานของฝ่ายขายและการตลาด การผลิต : อุปสงค์ที่ประมาณการไว้ถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลในการดำเนินการ ในฝ่ายการผลิต คือ 1. การบริหารสินค้าคงคลังและการจัดซื้อ เพื่อมีวัตถุดิบพอเพียงในการผลิต และมีสินค้าสำเร็จรูปพอเพียงต่อการขาย ภายใต้ต้นทุนสินค้าคงคลังในระดับที่เหมาะสม 2. การบริหารแรงงานโดยการจัดกำลังคนให้สอดคล้องกับปริมาณงานการผลิตที่พยากรณ์ไว้แต่ละช่วงเวลา 3. การกำหนดกำลังการผลิต เพื่อจัดให้มีขนาดของโรงงานที่เหมาะสม มีเครื่องจักรอุปกรณ์หรือสถานีการผลิตที่เพียงพอต่อการผลิตในปริมาณที่พยากรณ์ไว้ การวางแผนการผลิตรวม เพื่อจัดสรรแรงงานและกำลังการผลิตให้สอดคล้องกับการจัดซื้อวัตถุดิบและชิ้นส่วนที่ต้องใช้ในการผลิตแต่ละช่วงเวลา 4. การเลือกทำเลที่ตั้งสำหรับการผลิต คลังเก็บสินค้า หรือศูนย์กระจายสินค้าในแต่ละแหล่ง ลูกค้าหรือแหล่งการขายที่มีอุปสงค์มากพอ 5. การวางแผนผังกระบวนการผลิตและการจัดตารางการผลิต เพื่อจัดกระบวนการผลิตให้เหมาะสมกับปริมาณสินค้าที่ต้องผลิต และกำหนดเวลาการผลิตให้สอดคล้องกับช่วงของอุปสงค์ -------------------------------- สนใจบทความดูได้ตามหัวข้อด้านล่าง CT54 เอกสารเผยแพร่เรื่อง “การจัดการโลจิสติกส์เพื่อการพัฒนาอุตสาหกรรมอย่างยั่งยืน ปี 2554” จึงเป็นการนำบทความดังกล่าวที่น่าสนใจ จัดทำเป็นรูปเล่มเพื่อเป็นอีกช่องทางหนึ่งที่สะดวกสำหรับผู้สนใจในการศึกษาความรู้ด้านโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน หวังเป็นอย่างยิ่งว่าเอกสารนี้จะเป็นประโยชน์แก่ผู้อ่านให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิผล Streamline มีสำนักงานใหญ่ในนิวยอร์ก มีพันธมิตรหลายร้อยรายทั่วโลกและลูกค้าองค์กรหลายพันราย แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Streamline ช่วยให้ผู้ผลิต ผู้ค้าปลีก และผู้จัดจำหน่ายมีกำไรเป็นสองเท่าในหนึ่งปี ข้อดี:
จุดด้อย: ไม่มีในความคิดของเรา แพลตฟอร์ม: บนเว็บ macOS หรือ Windows ตัวเลือกการใช้งาน: คลาวด์หรือในสถานที่ คะแนนรีวิวจากผู้ใช้: 5/5. คะแนนจากผู้เชี่ยวชาญ: สุดยอด! ราคา: ขอราคา. การสาธิต: ขอตัวอย่าง. “ หากคุณใช้สเปรดชีต Excel สำหรับการวางแผนอุปสงค์และอุปทานให้ย้ายไปที่ซอฟต์แวร์นี้อย่างรวดเร็วซึ่งจะทำให้การวางแผนของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นใช้ประโยชน์จากผลประโยชน์ได้เร็วมากและทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นมาก” Sr. Consultant บน Gartner Peer Insights ประโยชน์ของโซลูชันการพยากรณ์สินค้าคงคลังของ Streamline:1. ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่รวดเร็วและใช้งานง่ายซอฟต์แวร์ Streamline มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ดังนั้นคุณจึงสามารถมุ่งความสนใจไปที่เป้าหมายระยะยาวและการพัฒนาธุรกิจได้ 2. การรวมแหล่งข้อมูลของ บริษัท อย่างราบรื่นการเชื่อมต่อแบบสองทิศทางช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลจากระบบการขายของคุณไปยัง Streamline รวมทั้งส่งออกข้อมูลคำสั่งซื้อที่คาดการณ์ไว้กลับไปยังระบบ ERP ของคุณโดยอัตโนมัติ 3. กระบวนการดำเนินการที่ราบรื่นและรวดเร็วการดำเนินการที่ประสบความสำเร็จต้องอาศัยการประสานงานของปัจจัยหลายอย่าง ทีมงาน Streamline ตระหนักดีถึงขอบเขตการขายและระบบ ERP ที่มีอยู่ในตลาดทุกวันนี้ ดังนั้นพวกเขาจะทำให้แน่ใจว่าคุณและทีมของคุณพร้อมที่จะดำเนินการต่อในทันที 4. ความเหมาะสมของกระบวนการทางธุรกิจในบริษัทของคุณซอฟต์แวร์พยากรณ์สินค้าคงคลังต้องสอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจของคุณและกระบวนการอื่นๆ ทั้งหมดของบริษัทของคุณ มีหลายปัจจัยที่ควรพิจารณาเมื่อเลือกระบบซอฟต์แวร์พยากรณ์สินค้าคงคลังสำหรับบริษัทของคุณ ซึ่งอาจรวมถึงต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของโซลูชันที่เลือก ความน่าเชื่อถือ การสนับสนุนคุณภาพสูง และสุดท้าย ความสามารถของคุณในการประเมินคุณลักษณะทั้งหมดก่อนตัดสินใจ 5. ซิงค์วันที่สั่งซื้อข้าม SKUsคุณจะทำอย่างไรหากกลยุทธ์การเติมสินค้าขั้นต่ำ/สูงสุดในตัวในระบบ ERP ส่งสัญญาณการซื้อสำหรับ SKU หนึ่งรายการ แต่ SKU อื่นๆ ของซัพพลายเออร์รายเดียวกันยังไม่ต้องการการเติมเต็ม สัญญาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ/สูงสุดต่อรายการในขณะที่ธุรกิจออกใบสั่งซื้อต่อซัพพลายเออร์ ดังนั้นคุณจึงละเว้นการแจ้งเตือนและมีปัญหาการขาดแคลนในภายหลังหรือซื้อภาชนะเต็มมากเกินไป ตรงข้ามกับวิธี ERP Streamline เพิ่มสัญญาณการซื้อต่อซัพพลายเออร์ ซอฟต์แวร์ Streamline คาดการณ์สัญญาณการซื้อทั้งหมดในระหว่างรอบการสั่งซื้อถัดไปผ่านการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องและการซื้อล่วงหน้าเพื่อให้กระบวนการจัดซื้อราบรื่นด้วยรอบการสั่งซื้อที่คงที่ หรือการซื้อคอนเทนเนอร์เต็มจำนวน (รอบการสั่งซื้อเป็นตัวแปร) หรือ EOQ 6. การแทนที่สูตรด้วยการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องการเติมเต็มสินค้าคงคลังขึ้นอยู่กับการคำนวณระดับสินค้าคงคลังในอนาคตในช่วงเวลารอคอยสินค้าครั้งต่อไปและบางครั้งก็เกินกว่านั้น นั่นหมายความว่าสูตรของคุณต้องคำนึงถึงการบริโภคและการเติมเต็มที่จะเกิดขึ้นมากมาย บางครั้งก็ทำได้ แต่เมื่อคุณเริ่มจัดการกับกำหนดการของกิจกรรม เช่น กำหนดการจัดส่งหรือคำสั่งซื้อหลายรายการระหว่างการขนส่ง Excel จะถูกยกเลิกเกือบจะในทันที ในขณะที่คู่แข่งของเรามักจะทำให้การคำนวณง่ายขึ้นโดยไม่ต้องชนกับเหตุการณ์ที่เหมือนจริง แต่ Streamline จะสร้างไทม์ไลน์ที่มีความละเอียดในหนึ่งวันและใส่กำหนดการทั้งหมดลงในไทม์ไลน์ จากนั้น Streamline จะดำเนินการตามลำดับเหตุการณ์โดยให้ข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดเกี่ยวกับระดับสินค้าคงคลังของบริษัทด้วยความแม่นยำในหนึ่งวัน บางครั้งอาจเป็นเพียงวิธีการที่แม่นยำกว่าเมื่อเทียบกับสูตรการเติมสินค้า แต่ในหลายกรณี นี่เป็นวิธีเดียวที่จะรองรับความซับซ้อนของห่วงโซ่อุปทานในโลกแห่งความเป็นจริง 7. การใช้ AI (ปัญญาประดิษฐ์) เพื่อคาดการณ์ความต้องการการประเมินฤดูกาล ความยืดหยุ่นของราคา หรือการคาดการณ์จากบนลงล่างยังไม่เพียงพอในปัจจุบัน ตลาดมีการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกมาก และเป็นการยากที่จะคาดการณ์ว่าประวัติการขายของคุณยังมีความเกี่ยวข้องเพียงพอกับสถานการณ์ปัจจุบันหรือไม่ และสามารถนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ในอนาคตได้ นั่นคือพื้นที่ที่เราใช้ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา ดังนั้นเราจึงใช้เฉพาะเทคนิคการพยากรณ์อนุกรมเวลา ตัวทำนาย และการเปลี่ยนแปลงระดับหาก AI บอกว่าเหมาะสมที่จะใช้ - เช่นเดียวกับที่คุณจับตาดู SKU ทุก ๆ วัน 8. Group EOQ (ปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ)คุณใช้ EOQ ในการทำงานของคุณหรือไม่? หากไม่เป็นเช่นนั้น ก็คุ้มค่าที่จะให้ EOQ พิจารณาอย่างใกล้ชิด เนื่องจากแนวคิดการวางแผนสินค้าคงคลังนี้ช่วยลดต้นทุนการถือครองและการสั่งซื้อของคุณได้อย่างมาก ขออภัย EOQ แบบคลาสสิกคำนวณตาม SKU ไม่ใช่กลุ่มของ SKU ในห่วงโซ่อุปทานในโลกแห่งความเป็นจริง ใบสั่งซื้อประกอบด้วย SKU หลายรายการ หากไม่ใช่หลายร้อยรายการ แม้ว่า Streamline จะรองรับการคำนวณ EOQ แบบคลาสสิก แต่ก็ยังมี EOQ แบบกลุ่มที่ก้าวไปไกลกว่าวิธีการแบบเดิมที่ทำให้ EOQ ใช้ได้กับใบสั่งซื้อที่มีกลุ่มของ SKU นั่นเป็นไปได้ด้วยความสามารถของ Streamline ในการซิงค์วันที่สั่งซื้อสำหรับกลุ่มสินค้า จากนั้น Streamline จะย้ายแนวกั้นการซิงโครไนซ์ไปมาเพื่อค้นหารอบการสั่งซื้อที่ดีที่สุดสำหรับกลุ่ม SKU และลดต้นทุนการถือครองและการสั่งซื้อโดยอัตโนมัติ ราคา: ขอราคา. การสาธิต: ขอตัวอย่าง. การคาดการณ์สินค้าคงคลังใน Streamlineให้เรามาดูคุณสมบัติ Streamline ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการคาดการณ์สินค้าคงคลัง:
ขอการสาธิตกับผู้เชี่ยวชาญ Streamline เพื่อดูว่าคุณสามารถปรับปรุงกระบวนการคาดการณ์สินค้าคงคลังใน บริษัท ของคุณได้อย่างไร |
การพยากรณ์สินค้าคงคลังมีกี่ชนิด
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง
ลิขสิทธิ์ © 2024 berikutyang Inc.
