ข้อ ใด ไม่ใช่ แนวทาง ตรวจ สอบ ความ ผิดปกติ ของข้อมูล

���Ǩ��Ъҡ�㹪���
1. ���� ��� ���ʡ�� � ��´� �ҡ���� � 2. �����˭ԧ
3. ���� ��14�� �� 4. ����֡�� � ����ԭ�ҵ�� ������������
5. �Ҫվ��ѡ �� �ӹ� ���������.����..( ��ҵͺ������Ҫվ�ӡ���ɵ� �������� 6)
6. ���ͷ���ͤ�ͺ�ӡ���ɵ� ��10��� ��� ��ż�Ե 20 ���¹
7. �����ҡ��û�Сͺ�Ҫվ��ѡ��ͺ�շ������ ���5,000��.. �ҷ

 ����
       �������٭��� (missing data) �繡óշ�辺�����㹧ҹ�Ԩ�·ء�Ң� ��йѡ�Ԩ�¨��繵�ͧ�Ԩ�óҶ֧�Ƿҧ��������������Ѻ��Ѵ��áѺ�������٭���㹷ء � ���駷�辺�Ѻ�ѭ�ҹ�� ����Ըա�÷��������Ѻ�Ѵ��áѺ�������٭����շҧ���͡���Ԩ�óҤ�͹��ҧ��ҡ���� �ҡ���͡���ԸըѴ��áѺ�������٭��·�����������������觼ŷ�����Դ��úԴ��͹�š���������� ���ҧ�á����ҡ����֡�Ңͧ Wood ��Ф�� (2004) �����ӡ���֡�Ҩҡ�ŧҹ�Ԩ�·�����Ѻ��õվ����������� BMJ, JAMA, Lancet ��� N Engl J Med �ӹǹ 71 ��� ����� �էҹ�Ԩ�¶֧ 89% ����ջѭ������ͧ�������٭��� �������§ 21% ��ҹ�鹷���ա�èѴ��áѺ�ѭ�Ң����ŷ���������ó� �ҡ�š���֡�ҹ���ʴ���������� ��èѴ��áѺ�ѭ�Ң������٭����ѧ���١����¡ѹ���ҧ�繻��� �����㹧ҹ�Ԩ�·ҧ�кҴ�Է����Чҹ�Ԩ���ԧ���ͧ
       ���͡��ê�鹹���ͧ�������Ӷ֧���ҷ�����Ӥѭ�ͧ�������٭��·���յ�ͧҹ�Ԩ�� �¨С���Ƕ֧�Ƿҧ㹡�èѴ��áѺ�������٭������ҧ����� � ���ͻ���ª���͡�þԨ�ó����͡�Ըա�÷�������������Ѻ�Ѵ��áѺ�����ŷ���������ó� ��㹷������ѧ���͡���Ƕ֧��������´�ͧ�Ըա�����������ҧ �

�������٭���
      �������٭��¤�ͤ���ѧࡵ����ͧ��÷�Һ������������ö��Һ����� �·���ҹ�鹤�è�����ö��Һ������ҡ�Ըա�÷����㹡���Ǻ�������������㹡���Ѵ����ջ���Է���Ҿ�բ�������դ�����������ҡ��� �ͧ�Ԩ�óҨҡ������ҧ�ͧ����Ѵ�дѺ�����ѹ���ʹ�ͧ��㹪�����¹˹�� ��觼Ũҡ��õ�Ǩ�Ѵ������Һ��Ҥ����ѹ���ʹ�ͧ�硷���������դ������㹪�ǧ 90 � 180 mm Hg ¡������˹����·����� �֧���������ѹ���ӡ�õ�Ǩ�Ѵ�����ѹ���ʹ ���������Һ����дѺ�����ѹ���ʹ�ͧ�硼���� ������¡������繤���٭��� (missing value)
      �ҡ��������Ƕ֧�����Ӥѭ�ͧ�������٭��·���յ�͡���Ԩ�� ��õ�ͧ�����ѧ����繢ͧ�š�з���ͧҹ�Ԩ�·���Դ�ҡ�óբ������٭��� �¢������٭��·���Դ����Ҩ����ͼš�з�� � ��ͼš���Ԩ�� �����Ҩ�������Դ�š�з�����ع�ç��ͧҹ�Ԩ�¡������� ��駹������ö��ṡ�š�з��ҡ�������٭������ҧ����� � ��ѧ���
- �������٭�������ö������Դ����٭���¡��ѧ㹡�÷��ͺ (power of the test) ���ͧ�ҡ��Ҵ������ҧ�����Ŵŧ�ѹ�繼Ũҡ��õѴ�������٭����͡�ҡ����֡�� ¡������ҧ��㹵͹������鹡���֡�� �ӹdz��Ҵ������ҧ����������㹡���֡����ҡѺ 300 �� �������ѧ�ҡ����Ǻ��������Ż�ҡ���� �Ũҡ�������٭��·��������������ҧ����բ���������ó��������§ 250 �� �ҡ�ӡ����������㹡����������ҧ����բ�Ҵ���ŧ�����觼ŵ�͡���٭�����дѺ����������� ��С��������鹢ͧ�����üѹ㹡���֡��
- �������٭����Ҩ�������Դ�����͹���§�ͧ��һ���ҳ ¡������ҧ�� 㹡���֡������ǡѺ�ѡɳоĵԡ�����ô����آ�Ҿ �ҡ�ѡɳТ�ͤӶ��������繤Ӷ������з���ͤ�������֡����� (sensitive question) �����Ҩ��繾ĵԡ�������ʾ����ʾ�Դ ���;ĵԡ��������������ѹ�� ���������Ӷ������ � 价ҧ�ѧ�� ���ҧ������ͻ� ����Ҩ������Ѻ�����������㹡�õͺ�Ӷ���ҡ���� � �� ���������ŷ�����Ҩ�������ö᷹�ѡɳТͧ��Ъҡ���ú��ǹ ��駹�����м��������������������㹡�õͺ�Ӷ������ҹ�� ��ǹ�˭��Ҩ�繼�����վĵԡ����������繷������Ѻ��ѧ�� �����繼��������������ҡ ����㹷ҧ�ç�ѹ�����Ҩ�繼������������٧�ҡ ���������ͧ��õͺ�Ӷ������ҹ��
- �׺���ͧ�ҡ�š�з���͹˹�ҹ�� �������٭��¡������Դ�����ҡ�Ӻҡ㹡�õ�Ǩ�ͺ�Է�ԾŢͧ����õ�ҧ � ¡������ҧ�ҡ�óբ�ҧ�� �ҡ��ͧ����֡�Ҥ�������Ǣ�ͧ�ѹ�����ҧ�����Ѻ�ĵԡ�����ô����آ�Ҿ �ҡ�Դ�ѭ����ѡɳз���������������������ҡ���������ӵͺ����ǡѺ������ͻ� �з��������ŷ����㹡��������������§�����������������ҹ��ҧ �ҡ�š���������쾺�������դ�������Ǣ�ͧ�ѹ�����ҧ�����Ѻ�ĵԡ�����ô����آ�Ҿ ����ػ������Ҩ�Դ��Ҵ ����㹤����繨�ԧ�Ҩ�դ�������ѹ��ѹ�������

       ��駹����������� �������٭�������ö�觼ŵ�͡���Ԩ�·�����ǹ�ͧ����������� ��С����ػ�ŵդ��� �·���дѺ�����ع�ç�ͧ�š�з����������Ѻͧ���Сͺ�ҡ������ǹ �����Ӥѭ���� ��Ҵ�ͧ�������٭��� �������ͧ�������٭��·���Դ��� ����Ըա�èѴ��áѺ�������٭���

��Ҵ�ͧ�������٭��� (size of missing data)

      㹡óշ������դӵͺ�����Դ��û������ҧ�������Ѻ�ҧ��¡�� (item non-response) �ѡ�Ԩ�¨��繵�ͧ�ӡ�õѴ�Թ㨴��Թ��������ҧ��þԨ�ó�������͡����������·���Դ�ѭ�ҹ�� ���ͤ�÷���᷹��ҷ���٭��´��� imputed value ������´�·���ѧ�����ࡳ�����ҧ���� � ����Ѻ��㹡�õѴ�Թ����͡���Ըա����Ըա��˹�� �����Ƿҧ˹�觷��١������ѹ���ҧ������¤�� ��þԨ�óҨҡ��Ҵ����ҳ�ͧ�������٭��� ����ͨӹǹ�ͧ˹��µ�����ҧ����դ���٭����ըӹǹ���� (�� �Ҩ��ࡳ�� < 5% �ҡ˹��µ�����ҧ����բ�Ҵ�˭�) �Ҩ���͡���Ըա�����ҧ���¤�� ���Ըա��������͡�����ŷ���ջѭ������㹡����������
���ҧ���������������Ǣ�͡�͹˹�ҹ�� �֧�š�з��ͧ�������٭��·���յ�͡���Ԩ�� �ѧ���㹡���֡�Ҥ�÷��о������ӡ��Ŵ��Ҵ�ͧ�������٭����������ͨӹǹ���·���ش��������������� ��㹡���ҷҧ��ͧ�ѹ�������Դ�������٭��� �����Ƿҧ����Ŵ��Ҵ�ͧ�������٭��� ���繵�ͧ�Ԩ�óҶ֧���˵ص�ҧ � ��������ͧ����Դ�������٭���

�˵ؼ���ѡ�ͧ����Դ�������٭��� (major reasons of missing data)

      㹡���Դ�������٭����ѡ�繼��ѹ���ͧ�Ҩҡ���¡ó� ���˵ؼž�鹰ҹ�ѡ�繼Ũҡ
- ������������ʴ���Ǣͧ˹��µ�����ҧ㹪�ǧ������ҵԴ���˹��µ�����ҧ
- ˹��µ�����ҧ����ʸ��õͺ�Ӷ��㹺ҧ�Ӷ���ͧẺ�����������Ǻ��������� �����ǹ�˭��ѡ�繤Ӷ������з���ͤ�������֡�����
- ˹��µ�����ҧ����Һ�ӵͺ ��駹���Ҩ�繼��Ҩҡ�ѭ�������ͧ�ͧ������ �� �Ҩ����������������Ѻ��õ�Ǩ�آ�Ҿ�����ǡ����� ��������Ѻ��õ�Ǩ�آ�Ҿ�����ش����������� �͡�ҡ����Ҩ�繼����ͧ�ҡ����������㹤������¢ͧ�ӵ�ҧ � �����㹡�����ҧ�Ӷ��
- �Ӷ�����������ͺ�����ء�óը֧������Դ�������٭��� ¡������ҧ�� �Ӷ������ͧ��÷�Һ���˹��µ�����ҧ���Ѻ��éմ�Ѥ�չ��ͧ�ѹ���ͺҴ���ѡ�����ش���������� ������¢ͧ���������©մ�Ѥ�չ�Ҩ���ͺ�Ӷ��㹢�͹�������������������Ǣ�ͧ�Ѻ���ͧ ����㹡óշ���ͧ��÷�Һ��� �����Ҿ�ᾷ���������ش��ͺ 12 ��͹����ҹ�� ����Ѻ������������Ҿ�ᾷ��� 12 ��͹����ҹ�ҡ��Ҩ���ͺ�Ӷ��㹢�͹��
- ��ùӢ������������к������żŷҧ���������� ����Ҩ�繼Ũҡ�����Դ��Ҵ�ͧ�к��ҹ������ ���������§�����ҧ�����Ũҡ���µ�ҧ �

��û�ͧ�ѹ���͡��Ŵ��Ҵ�ͧ�������٭��� (to prevent or minimize missing data)

     �Ƿҧ㹡��Ŵ�š�з�����Դ��鹨ҡ�������٭��·��շ���ش��� ��û�ͧ�ѹ�������Դ�������٭���㹧ҹ�Ԩ�������ҡ���Դ�������٭��¢�鹵�ͧ������Ŵ��Ҵ�ͧ�ӹǹ�������٭����������ͨӹǹ���·���ش ������Ӥѭ㹡���ҷҧ��ͧ�ѹ����Ŵ��Ҵ�ͧ�������٭��¡��� �������㨶֧���˵آͧ����Դ�������٭��¹�� � ���ͨ���ӡ�þѲ���ç���ҧἹ����֡�ҷ���ʹ���ͧ�Ѻ�ѵ�ػ��ʧ��㹡���֡�� �դ�����ͺ�����Ѵਹ �������ö�ͺ�ѭ��㹷ء����繷���֡�������ҧ����ó� �͡�ҡ���������ҧ��鹵͹������Ǻ��������ŷҧ���Ѿ�� ���ͨҡ��������ɳ� ���ͨҡ��õ�Ǩ�Ѵ ��õ�ͧ�ա�õ�Ǩ�礤�������ó�ͧ�����š�͹���д��Թ����������㹢�鹵͹��� ����Ѻ������Ǻ��������ż�ҹẺ�ͺ����ҧ��ɳ��� ����� ���������� ��õ�ͧ�պ���Թ��õ�Ǩ�礤�������ó�ͧẺ�ͺ��� ����պ�Դ��͢����������������´���ǹ���Ҵ���㹷ѹ�շ���Ǩ�� �֧�������Ըչ����繡���������������ͧ�ͧ��������������ҡ���
�Ƿҧ˹������ѺŴ��û���ʸ���еͺ��ͤӶ���ҡ˹��µ�����ҧ��� ��þ������Ѳ�ҵ��Ẻ�ͺ������բ������Ѵ��� �������駡��͸Ժ�¶֧�ѵ�ػ��ʧ��ͧ����֡�� ����֧����ª������Դ��鹢ͧ�š���֡��㹤��駹����˹��µ�����ҧ �͡�ҡ����õ�ͧ�ա���Ѻ�ͧ�����ͧ�����ŷ������Ҩж١���繤����Ѻ���� ���Ŵ�ѡɳТͧ�Ӷ������з���ͤ�������֡����������Ҩ����§��Ӷ����ѡɳз��������ö���ç �������ö�ٵ�����ҧ�Ƿҧ��������ѵ�ҡ�õͺ��ͤӶ��㹤Ӷ������з���ͤ�������֡����¨ҡ�͡�������ͧ Asking Questions �ͧ Sudman (1982)
      ����Ѻ�Ƿҧ㹡��Ŵ�ӵͺ������ �����Һ� ����ö���������������ǹ���¤����ͧ�����ŷ���ͧ�����������Ƿҧ�ͧ�ӵͺ ����෤�Ԥ���ͪ���㹡���Ҥӵͺ��˹��µ�����ҧ ¡������ҧ�� ᷹���ж����� ���ҹ�·ҹ�ѡ��м�������ջ���ҳ���������èӹǹ�ҡ ������ҧ�ѻ�������ҹ��������� �Ҩ�ӡ�èѴ����¡�üѡ��м�������ջ���ҳ���������èӹǹ�ҡ����� �ҡ������ӡ�õͺ��� �ҹ/�����ҹ ��ҧ����������¡�� �ѡɳТͧ�Ӷ���������͡�ҡ�Ъ���㹡�����ӹ��������ǡѺ�ѡ��м�������ջ���ҳ������ҡ���� �ѧ�繡������Ƿҧ�ͧ�ӵͺ������㹡���Ҥӵͺ��˹��µ�����ҧ�ա���� (��ͤ�����ѧ 㹡���֡�Һҧ���� �ӵͺ �����Һ� �Ҩ�Ѵ�繤ӵͺ���觺͡�֧�ѡɳкҧ��С������ǡѺ˹��µ�����ҧ ����繢����ŷ���õ�ͧ������㹡����������)
       ���ǹ�ͧ�������٭��·���Դ������ͧ�ҡ�����Դ��Ҵ㹢�鹵͹��ô��Թ��áѺ������ (data processing) ����öŴ�����Դ��Ҵ������¡���͡ẺẺ�ͺ�������дǡ��͡�ù���Ң����� ����֧��þѲ���������͡�Ըա�÷����㹡�ù���Ң��������������� ����ö�֡�����������ҡ�ŧҹ�վ����ͧ O�Rourke (2000)

��õ�Ǩ�礢������٭��� (to detect missing data)
       ����Ѻ�Ըա�õ�Ǩ�礢������٭�������ö���������Ըմ��¡ѹ ��㹼ŧҹ�վ����ͧ O�Rourke (2000) ��͸Ժ���Ըա������Ѻ��Ǩ�礢������٭���������ҧ�����´�ҡ 㹷����Т͡���Ƕ֧���ҧ��� � ����ǡѺ�Ըա�õ�ҧ � �������ö��㹡�õ�Ǩ�礢�����
- ��õ�Ǩ�礴�����µ� (visual scanning)
- �������������Ң����� (data entry program) �� QPL ���� SPSS ����㹡�õ�Ǩ��
- �����Ըա��ᨡᨧ�������ͧ�ӵͺ㹵�������е��
- ����Ѻ㹡�������������ä�� (bivariate analysis) ���Ըա�����ҧ���ҧ��� (crosstabulation) �����ҧ����÷�駤��

�������ͧ�������٭��� (type of missing data)

       ��þԨ�óһ������ͧ�������٭����繢�鹵͹����Ӥѭ ��駹�������ҡ����ö��Һ�֧�ѡɳТͧ�������٭��¨Ъ���㹡�þԨ�ó��Ƿҧ����Ѻ�Ѵ��áѺ�ѭ�Ҥ����������ó�ͧ�����������ҧ������� ����·�����ѡ��ṡ�������٭����͡�� 3 ���������¡ѹ���

Missing completely at random (MCAR)
    MCAR ���ѡɳТͧ�������٭��·���Դ������ҧ�����ҡ����ѧࡵ������ ��蹤�͢����ŷ���٭���������Шҡ����õ�ҧ � ����ö�ӡ�õ�Ǩ�ͺ�ѡɳТͧ�������٭��¡��������¡���觡�����ͧ����ѧࡵ�繡���������Ż�����Т������٭��� 㹡óչ������ͷӡ�÷��ͺ����辺����ᵡ��ҧ���ҧ�չ���Ӥѭ�����ҧ����ͧ���������Ѻ����õ�ҧ � 㹰ҹ������
      ����Ѻ���˵ط������������Դ����٭�����������ҡ�����˵ؼ� �Ҩ�Դ������ͧ�ҡ����ͧ������� �ػ�ó��Դ��ͺ����ͧ ��Ҿ�ҡ��������� �����������·���֡��������� ���͡�ù���Ң��������١��ͧ
����Ѻ�������٭��»��������Ѵ�繢����ŷ��������Դ�ѭ�ҹ��·���ش ������Ң������٭�������դ�������Ǣ�ͧ��ͼ��Ѿ��ͧ������ ���Щй������ö���͡�ӡ������������������ǹ�������ó���

Missing at random (MAR)
     MAR ���ѡɳТͧ�������٭��«��������Դ������ҧ�����ҡ����ѧࡵ������ ���Դ������ҧ�������㹺ҧ��ǹ���ͺҧ������ͧ����ѧࡵ ��蹤�ͤ�Ңͧ�������٭��¢������Ѻ����õ����� � 㹰ҹ�����ū��������繵���÷���Դ�������٭��� ¡������ҧ�� �ҡ�����੾�С����������Ѻ����֡�ҹ��·������������������㹡�õͺ��ͤӶ������ǡѺ��ȹ���㹡���ʾ���ʾ�Դ ��ѡɳй������ö���������Ң����ŷ�ȹ���㹡���ʾ���ʾ�Դ�դ���٭���Ẻ MAR ��駹�����ͧ�ҡ�繤���٭��·���Դ���੾��㹺ҧ��ǹ�ͧ������дѺ����֡��
����Ѻ�������٭��»���������ѧ����觼š�з��ع�ç��ҡѺ�������٭���㹻������ش����

Not missing at random (NMAR)
     NMAR ���ѡɳТͧ�������٭��«��������Դ������ҧ���� �¤�Ңͧ�������٭��¢������Ѻ��Ңͧ����������ó�㹵�������ǡѹ ����֧����õ����蹴��� �� �ҡ�������٭��¢ͧ�дѺ������������дѺ���������Ъ�ǧ���� �������٭��·���Դ��鹨Ѵ����㹻����� NMAR ����㹺ҧ�óդ�Ңͧ�������٭����Ҩ���������Ѻ������ � 㹰ҹ��������� ��������Ѻ�������蹷�������١���Ǻ������㹡���֡�Ҥ��駹�� �� ��ҹ��˹ѡ��Ƿ��Ŵŧ�������Ѻ���˹ѡ��ǵ͹������� �����ͧ�ҡ����ù��˹ѡ�͹������������١�Ǻ������㹰ҹ������ �ѧ��鹤���٭��¢ͧ���˹ѡ��Ƿ��Ŵŧ�֧�������Ѻ�������¹͡�ҹ������
      �ѡɳТ������٭��»��������Ѵ�繢������٭��·������ö�觼š�з����ҧ�ع�ç㹡���������������
     㹷ҧ��Ժѵ� �ѡɳТͧ�������٭��»����� MCAR �ѡ��辺���¹ѡ ��辺���¤����ѡ�繢������٭��»����� MAR �ѧ����Ըա�÷ҧʶԵԵ�ҧ � ���Ѳ�Ң����������ѭ�Ң������٭��� �ѡ���Թ��������������Ԣͧ MAR ����ǹ�˭�

�Ըա�èѴ��áѺ�������٭��� (Methods of handling missing data)

      ��èѴ��áѺ�������٭����������Ըա��������͡�� ��þԨ�ó����͡���Ըա��㴢������Ѻ�ѡɳТͧ�������٭��·���Դ��� �ҡ���͡�Ըա�÷�����������������Ҩ�繡��������Ҥ�����Ҵ����͹��з���¼��Ѿ�����è��� ����Ѻ�Ըա�èѴ��áѺ�������٭��·���ѡ�١���͡�������մѧ���
- Listwise data deletion: ���Ըա�èѴ��áѺ�������٭��·������ҡ ��蹤�����ʹ㨢������٭��·���Դ��� �¨зӡ��������������Ũҡ������੾����ǹ�������ó� �Ƿҧ�����դ����������㹡óշ��������٭����ըӹǹ�����ҡ ���/���ͼŨҡ������������դ����Ѵਹ�ҡ ����Ըա�ù���ѡ�١��˹����������ѡ (by default) ����Ѻ�Ѵ��áѺ�������٭�������������������ҧʶԵԷ��� � � �ҡ�����Ш����͡���Ըա�����㹡�èѴ��áѺ�������٭���
- Pairwise data deletion: ���Ըա�èѴ��áѺ�������٭�������Ѻ�óշ��ӡ�����������������ѹ�������ҧ����ä�� �¨зӡ��������������Ũҡ��������ǹ����դ������ó����ͧ�����
- Mean substitution: ���Ըա��᷹��Ң������٭��´��¤������¢ͧ�����ŷ���Һ�������С�������¢ͧ�������� ������Ըշ��Ѳ���Ҩҡ���᷹��Ң������٭��´��¤������¢ͧ�����ŷ���Һ��� ��駹�����ͧ�ҡ�������Է����Ҥ�Ңͧ�������٭��¤�èе�ͧ�������Ѻ�ѡɳТͧ˹��µ�����ҧ ���ѡɳТͧ˹��µ�����ҧ��������§�ѹ��è��դ�Ң����ŷ��ʹ㨤���¤�֧�ѹ
- Regression method: �ӡ�����ҧ����ö���������ҧ������ � ����ͧ��èҡ�����ŷ������ó� �¡�˹�������õ���繵���÷���բ������������ó� �ҡ���������ö���·����ӡ�û���ҳ��Ңͧ�����ŷ���������ó�
- Hot deck imputation: ���Ըա�þԨ�ó����͡˹��µ�����ҧ������ѡɳФ���¤�֧�ѹ�ҡ����ش�Ѻ˹��µ�����ҧ����Դ����٭��� �ҡ���᷹��ҷ���٭��´��¤�Ңͧ˹��µ�����ҧ������¤�֧���
- Expectation Maximization (EM) approach: �Ըա�ù���繡���������ѡ�ͧ��кǹ���ǹ��� (iterative procedure) �����ҧ 2 ��鹵͹ �¢�鹵͹�á �繢�鹵͹������¡��� Expectation (E) step ��觨зӡ�û���ҳ��ҤҴ��ѧ�ҡ�ѧ��ѹ likelihood ���������ŷ������ó� ����Ѻ��鹵͹����ͧ �繢�鹵͹������¡��� Maximization (M) step ���ͷӡ��᷹��ҤҴ��ѧ�ͧ�������٭��´��¤�ҷ����ҡ E step ��зӡ�û���ҳ��ҤҴ��ѧ�ҡ�ѧ��ѹ likelihood 㹡óն������Դ�������٭��� �¨зӡ��ǹ��������ҧ 2 ��鹵͹�����Ҩ��Դ��ҷ�������� (convergence) ���ͤ�ҷ���ա������¹�ŧ�����ҡ ���ҹ��᷹��Ң������٭��·���Դ���
- Raw maximum likelihood methods: ���Ըա�÷������¢���������ó�㹡�����ҧ��� maximum likelihood �������Ẻ�ҧʶԵԷ��������� �����Ҩ��� structural equation model, regression model, ANOVA ��� ANCOVA models
- Multiple imputation (MI): ���Ըա�÷������ҹ�����ҧ�Ըա�� EM ��� Raw maximum likelihood methods �����Ѻ��������ö�ͧ�س���ѵ� hot deck ���ͷӡ�����ҧ�ش���ͧ�ͧ�����ŷ����ӡ��᷹��Ң������٭��´��� imputed value ���Ǣ�������� � �ش (����ҳ 5 �֧ 10 �ش) �ҡ��鹷ӡ��������������Ũҡ�ش��ҧ � �ѹ�֡�š�������������� �¼š������������������ҹ��ж١�����Ҵ��¡ѹ���ͷӡ��

��ػ�š���֡��

      ����Ѻ�����ʹ����������´�ͧ�Ըա�õ�ҧ � ��ҧ�� ����֧�Ըա����� � �����������Ƕ֧㹷���� ����������Ѻ�Ѵ��áѺ�������٭��� ����ö�֡�����������ҡ�ҹ�ͧ Kim and Curry (1977), Coy and Cohen (1985), Kalton and Kaspzyk (1986), Little and Rubin (1987), Little (1992), Afifi and Clark (1996)
      �����������ٻ����Ѻ�Ѵ��â������٭��� (software packages for handling missing data)
�Ѩ�غѹ���ա�þѲ�������������ٻ�ҡ������ͪ���㹡�èѴ��â������٭��� 㹷����Т͹��ʹ͵�����ҧ�������§�ҧ��ǹ �������Ƿҧ㹡�����͡�����������������㹡�èѴ��áѺ�������٭�������Сó� �ѧ���ҧ��� 1

���ҧ 1 �����������ٻ����Ѻ�Ѵ��â������٭���

ข้อ ใด ไม่ใช่ แนวทาง ตรวจ สอบ ความ ผิดปกติ ของข้อมูล

���觷����: Information Technology Services (ITS), University of Texas (2004)
* MAR : Data are missing at random, MCAR : Data are missing completely at random

����ػ

     �������٭���㹡���֡���Ԩ��������ͧ��辺��繡ѹ�·���� �������ö�觼š�з�������дѺ��硹���仨��֧�������Դ�š�з����ҧ�ع�ç��ͼš���֡�� ��èѴ�������ǡѺ�������٭�������觨��� ���мš�з��ҡ�ѭ�ҹ������ö�Դ��鹵�����ͧ��������������������� 仨��֧�����ػ������Ԩ�ó�� ������¢ͧ�͡��ê�鹹���ͧ����ʴ������繶֧�鹵��������˵آͧ����Դ�������٭��� ����Ƿҧ��ҧ � 㹡�û�ͧ�ѹ���Ŵ��Ҵ�ͧ�������٭��·����Դ��� ����֧�Ըա�õ�ҧ � �������ö��Ѵ��áѺ�������٭��� �������Ƿҧ����Ѻ��ú����èѴ��â�����㹡óշ���Դ�ѭ�Ң������٭���㹧ҹ�Ԩ��

��óҹء��
Afifi A, Clark V. Computer-Aided Multivariate Analysis. 3rd ed., London: Chapman & Hall, 1996.
Cox B, Cohen S. Methodological Issues for Health Care Surveys. New York: Marcel Dekker Inc., 1985.
Information Technology Services. Handling missing or incomplete data. University of Texas. [updated 2004]. Available from: http://www.utexas.edu/its/rc/answers/general/gen25.html.
Kalton G, Kasprzyk D. The Treatment of Missing Survey Data. Survey Methodology 1986; 12: 1-16.
Kim J, Curry J. The Treatment of Missing Data in Multivariate Analysis. Sociological Methods & Analysis 1977; 6: 215-40.
Little R. Regression with Missing X�s: A Review. Journal of the American Statistical Association 1992; 87: 1227-37.
Little R, Rubin D. Statistical Analysis with Missing Data. New York: John Wiley & Sons, 1987.
O�Rourke T. Data Analysis: The Art and Science of Coding and Data Entry. American Journal of Health Studies 2000; 16: 164-6.
O�Rourke T. Techniques for screening and cleaning data for analysis. American Journal of Health Studies 2000; 16: 217-9.
Sudman S. Asking Question. San Francisco: Jossey-Bass, 1982.
Wood AM, White IR, Thompson SG. Are Missing Outcome Data Adequately Handled? A Review of Published Randomized Controlled Trials in Major Medical Journals. Clinical Trial 2004; 1: 368-76.