ก่อนที่จะเข้าใจว่า Big data ถูกนำมาใช้ในชีวิตประจำวันของเราอย่างไรบ้าง เราก็ต้องมีความเข้าใจเบื้องต้นก่อนว่า Big data คืออะไร และ มาจากไหน โดยจากงานวิจัยที่บอกว่าข้อมูลกว่า 2.5 ล้านล้านล้านล้านล้านไบท์ ได้ถูกสร้างขึ้นในทุกๆวันจาก… 1. Track : การติดตามอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เราใช้ และตัวเลข 2.5 ล้านล้านล้านล้านล้าน ที่คาดว่าน่าจะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการขยายการเข้าถึงและพัฒนาของระบบอินเทอร์เน็ต และที่น่าสนใจอีกอย่างก็คือไม่เคยมีวิธีการเก็บข้อมูลแบบไหนที่สามารถเก็บในปริมาณที่เยอะขนาดนี้โดยใช้เวลาที่สั้นขนาดนี้มาก่อน หรือจะพูดง่ายๆคือ Data นั้นมีอยู่ทุกที่รอบตัวเรา ข้อมูลจำนวนมากได้ถูกย่อยและวิเคราะห์จากข้อมูลเชิงลึก (big data analytics) ให้กลายเป็น พฤติกรรมของมนุษย์ (Human Behavior) ทั้งในอดีต ปัจจุบัน และอนาคต
และข้อมูลเหล่านี้ก็สามารถนำไปปรับใช้กับการทำงานของระบบต่างๆในแต่ละธุรกิจได้ด้วย และ big data กำลังจะเปลี่ยนวิธีการดำเนินชีวิตของเราจากการที่จะถูกนำมาใช้ในหลายๆธุรกิจ การเก็บข้อมูลให้มาเป็น Big data นั้นมีให้เห็นอยู่ทั่วไป
บางทีเราอาจจะคาดไม่ถึงด้วยซ้ำว่ากำลังถูกเก็บข้อมูลอยู่ บริษัทและองค์กรต่างๆกำลังเก็บข้อมูลเพื่อหากลุ่มเป้าหมาย พวกเค้ารู้ว่าคุณกำลังอ่านอะไรอยู่ ดูอะไรอยู่ หรือกำลังจะซื้ออะไร การเข้าถึงข้อมูลพวกนี้เป็นกุญแจสำคัญที่จะมีผลกับประสบการณ์การใช้อินเทอร์เน็ตของคุณ หรือพูดง่ายๆ คือ จะทำให้คุณเห็นข้อมูลที่คุณต้องการจริงๆมากกว่าจะไปเสียเวลาอยู่กับการเข้าไปเยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ไม่ตอบสนองต่อความต้องการ ประเด็นสำคัญคือ
ไม่ว่าคุณจะกำลังคิดเริ่มทำธุรกิจ หรือกำลังทำธุรกิจอยู่แล้ว การมีข้อมูลของลูกค้านั้นเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มและสร้างโอกาสทางธุรกิจ เพื่อให้สินค้าหรือบริการของคุณตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างตรงจุด แต่จะเก็บข้อมูลอย่างไร หรือจะนำข้อมูลนั้นออกมาใช้อย่างไรให้เกิดประสิทธิภาพสูงที่สุดได้นั้น ก็ขึ้นอยู่กับศักยภาพของคุณเอง REFERENCES ใครมุ่งเน้นในเรื่องข้อมูลขนาดใหญ่?ข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญสำหรับหลายอุตสาหกรรม การมาถึงของ IoT และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออื่นๆ ทำให้การเก็บรวบรวม การจัดการ และการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรมีปริมาณเพิ่มขึ้นมหาศาล ข้อมูลขนาดใหญ่มาพร้อมกับศักยภาพในการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลขนาดใหญ่ – สำหรับทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่ขนาดใหญ่ไปจนถึงขนาดเล็ก
ธุรกิจค้าปลีกการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้ามีความสำคัญต่ออุตสาหกรรมค้าปลีกและวิธีที่ดีที่สุดในการบริหารก็คือการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องรู้วิธีที่ดีที่สุดในการทำตลาดกับลูกค้า วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการจัดการธุรกรรม และกลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการฟื้นฟูธุรกิจที่ซบเซา ข้อมูลขนาดใหญ่ยังคงเป็นหัวใจสำคัญสำหรับเรื่องเหล่านี้ ภาคอุตสาหกรรมการผลิตการมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้ผู้ผลิตสามารถเพิ่มคุณภาพและผลผลิตได้ในขณะที่ลดของเสียลง ซึ่งเป็นกระบวนการที่เป็นหัวใจสำคัญในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน มีผู้ผลิตจำนวนมากขึ้นกำลังทำงานในวัฒนธรรมที่ยึดตามการวิเคราะห์ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถแก้ปัญหาได้เร็วขึ้นและตัดสินใจทางธุรกิจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ภาคการธนาคารด้วยการสตรีมข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งที่มาที่นับไม่ถ้วน ธนาคารต้องเผชิญกับการค้นหาวิธีการใหม่ๆ และเป็นนวัตกรรมในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับลูกค้าและเพิ่มความพึงพอใจของพวกเขา สิ่งที่มีความสำคัญเท่ากันก็คือการลดความเสี่ยงและการทุจริตในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามกฎระเบียบ ข้อมูลขนาดใหญ่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ใหญ่ยิ่ง แต่สถาบันการเงินก็ยังต้องยืนอยู่ข้างหน้าการแข่งขันหนึ่งก้าวด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูง ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพระเบียนผู้ป่วย แผนการรักษา ข้อมูลการจ่ายยา เมื่อพูดถึงการดูแลสุขภาพ ทุกอย่างจะต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และในบางกรณีต้องมีความโปร่งใสมากพอเพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบที่เข้มงวดของอุตสาหกรรม หากมีการขัดการข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจะสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยให้ดียิ่งขึ้น
การศึกษานักวิชาการที่มีข้อมูลเชิงลึกสามารถสร้างผลกระทบต่อระบบโรงเรียน นักเรียน และหลักสูตรได้อย่างอย่างมีนัยสำคัญ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้สามารถทราบเกี่ยวกับนักเรียนที่มีความเสี่ยง ทำให้มั่นใจได้ว่านักเรียนมีความคืบหน้าที่ดีพอ และสามารถใช้ระบบที่ดีขึ้นในการประเมินผลและการสนับสนุนครูอาจารย์และผู้อำนวยการ
ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็กเนื่องจากมีความง่ายมากขึ้นในการเก็บรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่และยังตัวมีเลือกมากขึ้นที่มีราคาถูกลงในการจัดการ การจัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูล SMB จึงมีโอกาสที่ดีขึ้นในการแข่งขันกับคู่แข่งรายใหญ่กว่า SMB สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมการวิเคราะห์เพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น และลดความเสี่ยงและการฉ้อโกงลง ภาครัฐหากหน่วยงานของรัฐสามารถควบคุมและนำการวิเคราะห์ไปใช้กับข้อมูลขนาดใหญ่ หน่วยงานเหล่านี้จะได้รับข้อมูลที่สำคัญในเรื่องการจัดการระบบสาธารณูปโภค การบริหารหน่วยงาน การรับมือกับปัญหาการจราจรติดขัดหรือป้องกันอาชญากรรม แต่ในขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีข้อดีมากมาย รัฐบาลจะต้องแก้ไขปัญหาความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัวควบคู่ไปด้วย ภาคการประกันภัยTelematics, ข้อมูลเซ็นเซอร์, ข้อมูลสภาพอากาศ, โดรน และข้อมูลภาพทางอากาศ – ผู้รับประกันได้รับการไหลเข้าจนเอ่อล้นของข้อมูลขนาดใหญ่ การรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับการวิเคราะห์เป็นการให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่สามารถผลักดันการเปลี่ยนแปลงไปสู่ดิจิทัลได้ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บริษัทประกันภัยประเมินความเสี่ยง ได้ดียิ่งขึ้นกำหนดราคากรมธรรม์ใหม่ ทำข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวสูงได้ดียิ่งขึ้น และมีความกระตือรือร้นมากขึ้นในการป้องกันการสูญเสีย Big Data สามารถนํามาใช้ประโยชน์ได้ต้องผ่านขั้นตอนใดบ้าง แต่ละขั้นตอนมีการทำงานอย่างไร5 ขั้นตอนในการทำ Big Data Project ให้ประสบความสำเร็จ. 1: รับรองการส่งผ่านข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ... . 2: ขับเคลื่อนการประมวลผลและการผสมผสานข้อมูลขนาดใหญ่ ... . 3: ส่งมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการวิเคราะห์Big Data ที่สมบูรณ์ ... . 4. ใช้แนวทางเชิงโซลูชัน (Solution-Oriented) ... . 5: เลือกผู้ขายที่เหมาะสม. วิธีการจัดทำ Big Data มีขั้นตอนอะไรบ้างขั้นตอนและกระบวนการทำงานของ Big Data มีอยู่ 3 ขั้นตอนหลักๆ ดังนี้. 1. จัดเก็บข้อมูล (Storage) ... . 2. การประมวลผลข้อมูล (Processing) ... . 3. การวิเคราะห์ข้อมูล (Analyst). การนํา Big Data ไปใช้ประโยชน์ในด้านใดบ้างBig Data มีประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างไรบ้าง?. 1. สร้างธุรกิจใหม่จาก insight ผู้บริโภคอย่างแท้จริง ... . 2. เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้ามากขึ้น ... . 3. พัฒนาศักยภาพธุกิจ และก้าวนำหน้าคู่แข่ง. Big Data สามารถนำมาใช้ประโยชน์ต่อธุรกิจได้อย่างไร จงอธิบายและยกตัวอย่างมา 1 ธุรกิจBig data ช่วยให้ซัพพลายเออร์หรือคนที่มีหน้าที่จัดหาวัตถุดิบต่างๆให้แก่โรงงานนำไปผลิตสินค้าเพื่อขายนั้นสามารถทำงานได้อย่างแม่นยำและชัดเจนมากขึ้น ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลจากปลายทางเช่น ลูกค้าชื่นชอบสินค้ารูปแบบไหน สีไหนเป็นพิเศษทำให้ซัพพลายเออร์สามารถคำนวณได้ว่าควรจัดหาวัตถุดิบแบบไหนเป็นจำนวนเท่าไหร่ เพื่อให้สามารถผลิต ...
|
Big data จะสามารถนํามาใช้ประโยชน์ได้ต้องผ่านขั้นตอนใดบ้าง
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง
ลิขสิทธิ์ © 2024 berikutyang Inc.
