เหตุใดจึงต้องนำบิ๊กดาต้าเข้ามามีบทบาทในงานด้านการพยากรณ์อากาศ

ใครมุ่งเน้นในเรื่องข้อมูลขนาดใหญ่?

ข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญสำหรับหลายอุตสาหกรรม การมาถึงของ IoT และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออื่นๆ ทำให้การเก็บรวบรวม การจัดการ และการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรมีปริมาณเพิ่มขึ้นมหาศาล ข้อมูลขนาดใหญ่มาพร้อมกับศักยภาพในการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกในข้อมูลขนาดใหญ่ – สำหรับทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่ขนาดใหญ่ไปจนถึงขนาดเล็ก

• เลือกอุตสาหกรรม
• ธุรกิจค้าปลีก
• ภาคอุตสาหกรรมการผลิต
• ภาคการธนาคาร
• ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพ
• การศึกษา
• ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็ก
• ภาครัฐ
• ภาคการประกันภัย

ธุรกิจค้าปลีก

การสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้ามีความสำคัญต่ออุตสาหกรรมค้าปลีกและวิธีที่ดีที่สุดในการบริหารก็คือการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องรู้วิธีที่ดีที่สุดในการทำตลาดกับลูกค้า วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการจัดการธุรกรรม และกลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการฟื้นฟูธุรกิจที่ซบเซา ข้อมูลขนาดใหญ่ยังคงเป็นหัวใจสำคัญสำหรับเรื่องเหล่านี้

ภาคอุตสาหกรรมการผลิต

การมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้ผู้ผลิตสามารถเพิ่มคุณภาพและผลผลิตได้ในขณะที่ลดของเสียลง ซึ่งเป็นกระบวนการที่เป็นหัวใจสำคัญในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน มีผู้ผลิตจำนวนมากขึ้นกำลังทำงานในวัฒนธรรมที่ยึดตามการวิเคราะห์ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถแก้ปัญหาได้เร็วขึ้นและตัดสินใจทางธุรกิจได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ภาคการธนาคาร

ด้วยการสตรีมข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งที่มาที่นับไม่ถ้วน ธนาคารต้องเผชิญกับการค้นหาวิธีการใหม่ๆ และเป็นนวัตกรรมในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับลูกค้าและเพิ่มความพึงพอใจของพวกเขา สิ่งที่มีความสำคัญเท่ากันก็คือการลดความเสี่ยงและการทุจริตในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามกฎระเบียบ ข้อมูลขนาดใหญ่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ใหญ่ยิ่ง แต่สถาบันการเงินก็ยังต้องยืนอยู่ข้างหน้าการแข่งขันหนึ่งก้าวด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูง

ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพ

ระเบียนผู้ป่วย แผนการรักษา ข้อมูลการจ่ายยา เมื่อพูดถึงการดูแลสุขภาพ ทุกอย่างจะต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และในบางกรณีต้องมีความโปร่งใสมากพอเพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบที่เข้มงวดของอุตสาหกรรม หากมีการขัดการข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจะสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยให้ดียิ่งขึ้น

การศึกษา

นักวิชาการที่มีข้อมูลเชิงลึกสามารถสร้างผลกระทบต่อระบบโรงเรียน นักเรียน และหลักสูตรได้อย่างอย่างมีนัยสำคัญ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้สามารถทราบเกี่ยวกับนักเรียนที่มีความเสี่ยง ทำให้มั่นใจได้ว่านักเรียนมีความคืบหน้าที่ดีพอ และสามารถใช้ระบบที่ดีขึ้นในการประเมินผลและการสนับสนุนครูอาจารย์และผู้อำนวยการ

ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็ก

เนื่องจากมีความง่ายมากขึ้นในการเก็บรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่และยังตัวมีเลือกมากขึ้นที่มีราคาถูกลงในการจัดการ การจัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูล SMB จึงมีโอกาสที่ดีขึ้นในการแข่งขันกับคู่แข่งรายใหญ่กว่า SMB สามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมการวิเคราะห์เพื่อลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น และลดความเสี่ยงและการฉ้อโกงลง

ภาครัฐ

หากหน่วยงานของรัฐสามารถควบคุมและนำการวิเคราะห์ไปใช้กับข้อมูลขนาดใหญ่ หน่วยงานเหล่านี้จะได้รับข้อมูลที่สำคัญในเรื่องการจัดการระบบสาธารณูปโภค การบริหารหน่วยงาน การรับมือกับปัญหาการจราจรติดขัดหรือป้องกันอาชญากรรม แต่ในขณะที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีข้อดีมากมาย รัฐบาลจะต้องแก้ไขปัญหาความโปร่งใสและความเป็นส่วนตัวควบคู่ไปด้วย

ภาคการประกันภัย

Telematics, ข้อมูลเซ็นเซอร์, ข้อมูลสภาพอากาศ, โดรน และข้อมูลภาพทางอากาศ – ผู้รับประกันได้รับการไหลเข้าจนเอ่อล้นของข้อมูลขนาดใหญ่ การรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับการวิเคราะห์เป็นการให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ที่สามารถผลักดันการเปลี่ยนแปลงไปสู่ดิจิทัลได้ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บริษัทประกันภัยประเมินความเสี่ยง ได้ดียิ่งขึ้นกำหนดราคากรมธรรม์ใหม่ ทำข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวสูงได้ดียิ่งขึ้น และมีความกระตือรือร้นมากขึ้นในการป้องกันการสูญเสีย

กิจกรรมทาง Big Data ของกรมอุตุนิยมวิทยา

รายการ เดินหน้าประเทศไทย

Bigdata TMD

เอกสารการนำเสนอทาง Big Data

เอกสารการนำเสนอทาง Big Data ของกรมอุตุนิยมวิทยา

อบรมเชิงปฏิบัติการทาง Big Data

อบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง "การเสริมสร้างศักยภาพการวิจัยและพัฒนาในพื้นที่ด้วยดิจิทัลอุตุนิยมวิทยา"

รุ่นที่ 1 ณ ศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคใต้ฝั่งตะวันออก จ.สงขลา (20-23 กุมภาพันธ์ 2018)

รุ่นที่ 2 ณ ศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน จ.ขอนแก่น (6-9 มีนาคม 2018)

รุ่นที่ 3 ณ ห้องประชุมโรงแรมร้อยเกาะ จ.สุราษฎร์ธานี (20-23 มีนาคม 2018)

รุ่นที่ 4 ณ ศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคเหนือ จ.เชียงใหม่ (2-5 เมษายน 2018)

รุ่นที่ 5 ณ ศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนล่าง จ.อุบลราชธานี (24-27 เมษายน 2018)

รุ่นที่ 6 ณ ห้องประชุมโรงแรมเดอะพาร์ค จ.พิษณุโลก (8-11 พฤษภาคม 2018)

โปรแกรมพื้นฐานทาง Big Data

OPEN SOURCES พื้นฐาน เพื่อเสริมสร้างศักยภาพของบุคลากรกรมอุตุนิยมวิทยาด้าน BIG DATA

JAVA SE

Java SE (Standard Edition) ไว้สำหรับพัฒนาโปรแกรมบนคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะทั่วไป ซึ่งปกติแล้วในการพัฒนา Application ด้วยภาษา Java ทั่ว ๆ ไปเราจะใช้รุ่น SE (Standard Edition) ก็จะมี JDK (Java Development Kit) ที่ประกอบไปด้วย compiler และ debugger ของภาษา Java สำหรับนักพัฒนา JRE (Java Runtime Environment) ซึ่งเป็นสิ่งที่รวม library ต่างๆสำหรับการรันโปรแกรมที่พัฒนาด้วย Java ซึ่งถ้าติดตั้ง JDK เพียงตัวเดียวก็จะมี JRE รวมอยู่ด้วย

WEKA

เป็นโปรแกรมที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล เทคนิคเหมืองข้อมูลคือกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาความสัมพันธ์ รูปแบบและแยกประเภทของข้อมูล และ weka นั้นยังได้รวบรวมเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลหลายๆ เทคนิคเข้าไว้ด้วยกัน แถมยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้ง่ายๆ ผ่านทางหน้าจอ GUI (Graphic User Interface) ของWeka ! อีกด้วย ซึ่งนับว่าทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานได้อย่างสะดวกสบายมากขึ้น

สถานีอุตุนิยมวิทยา

สถานีอุตุนิยมวิทยาทั่วประเทศ

สถานที่ติดต่อ

เลขที่ 4353 กรมอุตุนิยมวิทยา ถนนสุขุมวิท แขวงบางนา เขตบางนา กรุงเทพฯ 10260

Email :

เหตุใดจึงต้องนำ Big Data เข้ามามีบทบาทในด้านการพยากรณ์อากาศ

เพราะ เหตุ ใด ที่ ธุรกิจ ต่างๆ ในปัจจุบัน จึงต้อง นำเอา Big Data มาใช้

บทบาทของบิ๊กดาต้าที่ใช้ในงานด้านต่าง ๆ มีอะไรบ้าง ยกตัวอย่าง

ประโยชน์ในการนํา Big Data มาใช้ในงานธุรกิจและภาครัฐมีอะไรบ้าง