โปรแกรม สํา เร็ จ รูป ทางสถิติ ppt

We’ve updated our privacy policy so that we are compliant with changing global privacy regulations and to provide you with insight into the limited ways in which we use your data.

You can read the details below. By accepting, you agree to the updated privacy policy.

Thank you!

View updated privacy policy

We've encountered a problem, please try again.

ตัวอย่างโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ

โปรแกรมสำเร็จรูปที่ใช้ทางสถิติมีดังนี้
         1. โปรแกรม SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 
         2. โปรแกรม SAS (Statistical Analysis System)
         3. โปรแกรม MINITAB
         4. โปรแกรม STATISTICA
         5. โปรแกรม LINDO
              สำหรับโปรแกรมที่จะกล่าวถึงคือ โปรแกรม SPSS เป็นโปรแกรมสำเร็จรูป for Windows มีรูปแบบการใช้งานที่ง่าย ได้รับ
ความนิยมมากในปัจจุบัน สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ทั้งสถิติชั้นสูง สามารถบันทึกคำสั่งที่เกิดจากขั้นตอนการทำงานต่างๆ เพื่อ
มาเรียกใช้ภายหลังได้ และสามารถสร้างกราฟและแผนภูมิได้อย่างสวยงาม 
ความสามารถของโปรแกรม SPSS for windows
         1. ความสามารถในการจัดการโปรแกรม
             โปรแกรมได้กำหนดให้ผู้ใช้สามารถจัดการกับข้อมูลตัวแปรได้หลากหลาย เช่น
                   1.1 การเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล ได้แก่ การคำนวณข้อมูลเพื่อสร้างตัวแปรใหม่  การเปลี่ยนค่าข้อมูล 
                   1.2 การสร้างตัวแปรใหม่และการเพิ่มข้อมูล ได้แก่ การสร้างตัวแปร ,การเพิ่มข้อมูล 
                   1.3 การเลือกข้อมูลเฉพาะ เช่น เลือกข้อมูลเพศหญิง เลือกข้อมูลเฉพาะผู้ที่ตอบว่า"ใช่"เป็นต้น
                   1.4 การสร้างข้อมูลแบบอนุกรมเวลา 
                   1.5 การเรียงลำดับข้อมูล 
                   1.6 การให้น้ำหนักหรือความสำคัญแก่ชุดข้อมูล 
                   1.7 การสับเปลี่ยนข้อมูลระหว่างแถวและคอลัมน์ 
                   1.8 การกำหนดโครงสร้างของข้อมูลใหม่ 
          2. ความสามารถในการวิเคราะหฺ์ข้อมูล
                    2.1 การสรุปลักษณะของข้อมูล ได้แก่
                               2.1.1 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกลุ่ม  ได้แก่ การแจกแจงความถี่ 
                               2.1.2 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ได้แก่ การคำนวณหาค่าสถิติเบื้องต้น 
                    2.2 การใช้ข้อมูลตัวอย่างสรุปลักษณะของประชากร
                               2.2.1 การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย 
                               2.2.2 การวิเคราะห์ความสำคัญของตัวแปรเชิงกลุ่ม 
                               2.2.3 การหาความสัมพันธ์ 
                               2.2.4 การวิเคราะห์การถดถอย 
                               2.2.5 การตรวจสอบลักษณะของประชากร
                               2.2.6 การทดสอบสถิติไม่ใช้พารามิเตอร์ 
          3. ความสามารถในการนำเสนอข้อมูล
                     3.1 การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบตาราง
                  3.2 การนำเสนอข้อมูลในรูปกราฟ ได้แก่ กราฟแท่ง ,กราฟเส้น, กราฟวงกลม และ กราฟฮิสโตแกรม
          4. ความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูล
                  4.1 การดึงข้อมูลจากแฟ้มข้อมูลอื่นมารวมกัน  เช่น การเพิ่มข้อมูลจากแฟ้มอื่น, การเพิ่มตัวแปรจากแฟ้มอื่น
                  4.2 การดึงข้อมูลจากแฟ้มข้อมูล เข้ามาใช้งาน เช่น D Base files, Microsoft Excel ,Text files, Microsoft Access files เป็นต้น
                  4.3 การนำผลลัพท์ที่ได้ไปใช้กับโปรแกรมอื่น เช่น โปรแกรม Microsoft Word, Microsoft Excel เป็นต้น

Example Statistical software packages

Statistical software packages used are as follows
          1. The program SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
          2. SAS (Statistical Analysis System)
          3. MINITAB Program
          4. STATISTICA program
          5. LINDO program
               For the program to be discussed is a software program SPSS for Windows is an easy-to-use format received
Very popular today To analyze the statistics class. To record the statement of work procedures in order
To run later And can create graphs and charts as well.
Ability of the program SPSS for windows
          1. The ability to manage the program
              The program is set to allow users to manipulate data, such as variable
                    1.1 deformation data were calculated data to create new variables  Change the data value
                    1.2 Creating and adding new variables, including variables , Adding
                    1.3 Selection of specific information such as your female data. Selected only those who answered "yes" and so on
                    1.4 Creating time series data
                    1.5 sorting
                    1.6 The weight or importance to the series
                    1.7 Switching between rows and columns
                    1.8 Structure of new information
           2. The ability to analyze data Hฺs
                     2.1 Details of the data
                                2.1.1 Data Analysis group were frequency
                                2.1.2 Quantitative analysis including statistical calculations
                     2.2 Summary of the characteristics of the sample population
                                2.2.1 Comparison of the average
                                2.2.2 Analysis of the variables
                                2.2.3 Correlation
                                2.2.4 Regression Analysis
                                2.2.5 To determine the characteristics of the population
                                2.2.6 The test statistics do not take parameters
           3. Ability to present information
                     3.1 Presentation of information in a tabular format
                     3.2 Presentation of data in graphs and bar graphs, line graphs, pie graphs and graphs Histogram
           4. The ability to link information
                     4.1 Retrieving data from other data files together, such as adding data from another file, adding a variable from another file
                     4.2 Retrieving data from a data file to use as D Base files, Microsoft Excel, Text files, Microsoft Access files and so on
                     4.3 Putting the output will be used by other programs such as the Microsoft Word, Microsoft Excel and so on