�����1 Show ���� ��ȹ����ͧ�鹢ͧʶԵ�㹡�û���ء����㹡���Ԩ�� ͧ���������ҧ�����ҡ����Ԩ�¨Ъ���������Сͺ�ԪҪվ�Ѳ�Ҥ�����������ҧ������ͧ �ѧ��鹤�������ö�������㨼ŧҹ�Ԩ�¨֧�繤�������ö��鹰ҹ����Ӥѭ�ͧ����Сͺ�ԪҪվ �ŧҹ�Ԩ����ǹ�˭����ʶԵ�㹡�ù��ʹͼ��������� �����ػ�� �֧�繤����Ӥѭ���ҧ��觷��е�ͧ�Ӥ������㨡Ѻ�����������ǤԴ��鹰ҹ�ҧʶԵ� �ѧ���㹺����֧����ʹ���ȹ����ͧ�鹷������Ǣ�ͧ�ѺʶԵ� ������� �������¢ͧʶԵ� ��Ъҡ� �����������ҧ ��Ҿ��������� ���ʶԵ� ʶԵԺ����� ���ʶԵ���ҧ�ԧ �������¢ͧʶԵ� ʶԵ��դ��������� 4 ��� �ѧ��� ����á ���¶֧ ������ʶԵ� ����繵���Ţ���᷹����稨�ԧ�ͧ��觷�����ʹ� �� ʶԵԤ�������㹡������觢ѹ ʶԵԻ���ҳ��ӽ���赡��ͺ�� ��·���ͧ ���¶֧ ʶԵ���ʵ�� �������ʵ��������ǡѺ�Ըա�÷����㹡���֡�Ң����� ���������Ǻ��������� ��ù��ʹ͢����� ������������������С���Ť������� ��·����� ���¶֧ ���ʶԵ� ����繤�ҵ���Ţ���ӹdz��ҡ�����š����������ҧ �蹤������� ��ǹ���§ູ�ҵðҹ ��·����� ���¶֧ �Ң��Ԫ�ʶԵ� ������Ԫ��Է����ʵ��ᢹ�˹�觫��������������ҡ�ҹ�Ҩҡ�ԪҤ�Ե��ʵ����е�á�Է�� ��Ъҡ� (Population) ���¶֧ ��Ҫԡ�ء˹��¢ͧ��觷��ʹ��֡�� �����������¶֧����§���ҧ���� ��Ъҡ��Ҩ������觢ͧ ���� ʶҹ��� 9�9 �蹶��ʹ���Ҥ����Դ��繢ͧ���·���յ�͡�����͡��� ��Ъҡ� ��ͤ��·ء�� ���Ͷ��ʹ����ء����ҹ�ͧ����ͧ����������������˹�� ��Ъҡä������ͧ����������������鹷ء����ͧ �����红����šѺ��Ъҡ÷ء˹����Ҩ���������������Ф������·���٧�ҡ��кҧ����������ͧ����ͧ�Ѵ�Թ��������ҨӡѴ ������͡�֡���кҧ��ǹ�ͧ��Ъҡè֧������ͧ����դ������� ���¡��ҡ����������ҧ �����������ҧ (Sample) ���¶֧ ��ǹ˹�觢ͧ��Ъҡ÷������֡�ҫ���繵��᷹�ͧ��Ъҡ� ��÷������������ҧ���繵��᷹���բͧ��Ъҡ����͡����ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ����ҧ������Ͷ������ �е�ͧ�ա�����͡������ҧ��Т�Ҵ������ҧ���������� ��觨е�ͧ�����ʶԵ�����Ҫ���㹡������������ҧ��С�á�˹���Ҵ�ͧ�����������ҧ �������������ҧ (Sampling) ���¶֧ ��кǹ������ҫ�觡����������ҧ����դ����繵��᷹���բͧ��Ъҡ� ��Ҿ���������(Parameters) ���¶֧ ��ҵ�ҧ���ӹdz��ҡ��Ъҡ� �� �������¢ͧ��Ъҡ� (m ) �����û�ǹ�ͧ��Ъҡ�(s2) ���ʶԵ� (Statistics) ���¶֧ ��ҵ�ҧ���ӹdz��ҡ�����������ҧ �蹤������¢ͧ������ҧ(x ) �����û�ǹ�ͧ������ҧ( s2 ) 㹡���红����ŵ�ҧ������Ҩҡ��Ъҡ����͡����������ҧ�е�ͧ�դ�Ңͧ����÷��ʹ��������¤�� ��觨��ա�ùӤ�Ңͧ���������ػ�֧�ѡɳл�Ъҡ����͡����������ҧ �� ��ػ�� �������� �����û�ǹ �Ѵ��ǹ �繵� ��ҵ���÷��ʹ㨤�� ����������ͧ���� ��Ҿ��������� ����������¢ͧ��Ъҡ� (m ) �����û�ǹ�ͧ��Ъҡ�(s2) ���ʶԵ� ����������¢ͧ������ҧ( x ) �����û�ǹ�ͧ������ҧ( s2 ) ��Ҿ���������Ѻ���ʶԵ��դ�������ѹ��ѹ ���Ф�Ҿ�����������ǹ�˭�Фӹdz���µç����� ��ͧ���Ըշ����ػ��ҧ�ԧ�ҡ���ʶԵԷ��ӹdz��ҡ�����������ҧ ʶԵԺ�����(Descriptive statistics) ���¶֧ ʶԵԷ����㹡���֡�Ң���稨�ԧ�ҡ����������ŷ���Ǻ������� ��������Һ��������´����ǡѺ�ѡɳТͧ�����š����������������ػ��ҧ�ԧ�š���֡����ѧ����������š�������������ػ��ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ÷���֡�� ��ú�������ػ�ѡɳТͧ��������������� ����Ѵ�������������ǹ��ҧ ��á�Ш�¢����� ���ᨡᨧ������ ��èѴ���˹����º��º �繵� ʶԵ���ҧ�ԧ(Inferential statistics) ���¶֧ʶԵԷ����㹡����ػ��ҧ�ԧ�����ŷ����ҡ�����������ҧ��ѧ�����Ţͧ��Ъҡ� �����ɮդ�����Ҩ��� ��û���ҳ��Ҿ��������� ��÷��ͺ���صҹ ����Ѻ��������ѹ�������ҧ��Ъҡ� �����������ҧ ��Ҿ��������� ���ʶԵ� ʶԵԺ����� ���ʶԵ���ҧ�ԧ Ժ�������ٻ��ȹ��鹰ҹ�ͧ�����������ҧʶԵ� �ѧ���仹��
(Population) (Sample)
ʶԵԺ����� ʶԵԺ����� (Descriptive Statistics) (Descriptive Statistics)
ʶԵ���ҧ�ԧ ( Inferential Statistics ) Parameter Statistics
��÷��ͺ���صҹ ( Hypothesis testing )�ٻ���1 ��ȹ��鹰ҹ�ͧ�����������ҧʶԵ� �ҡ�ٻ��� 1 ��������㹡���红�������������������ҧʶԵԹ�� ������������ö�红�������ҡ��Ъҡ÷����� ���繨е�ͧ�ա������������ҧ���� �������������������ҧ�����繵��᷹���բͧ��Ъҡ� �����ŷ����ҡ�����������ҧ����ö�������������ʶԵԺ����� ���ʶԵ���ҧ�ԧ �·��ʶԵԺ����·�����Һ��������´����ǡѺ�ѡɳТͧ�����š����������������ػ��ҧ�ԧ�š���֡����ѧ����������š�������������ػ��ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ÷���֡�� ��ǹʶԵ���ҧ�ԧ����ö��ػ��ҧ�ԧ�����ŷ����ҡ�����������ҧ��ѧ�����Ţͧ��Ъҡ� �����ɮդ�����Ҩ��� ��û���ҳ��Ҿ��������� ��÷��ͺ���صҹ �ҡ��ȹ�ѧ�����㹡����ʶԵ����͡���Ԩ�¨��繷��е�ͧ��Һ�������·������Ǣ�ͧ�Ѻ����Ԩ�����ʶԵ� ���� ����� �������ͧ������ ����ª��ͧ������ ������Ǻ��������� ����ͧ�����Фس�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ����㹡���红����� �������������ҧ �����ʶԵ����͡���͡Ẻ����Ԩ�� ��л������ͧʶԵԷ����㹡���Ԩ�� �ѧ��� �����(Variable) ���¶֧ �س�ѡɳ� �������䢷��������¹���仵���ؤ���������� ������Ԩ�¨Ѵ��з�(Manipulate)�Ǻ���(Control )�����ѧࡵ(Observe ) ���������¹��������� 2 ��Ң��� �� �� �� 2 �ѡɳ� ��� ��� ���˭ԧ �ҹ����ɰ�Ԩ�ͧ��ͺ���� �Ҩ���� 3 �ѡɳ� �ҹ������� �ҹлҹ��ҧ��аҹ��ҡ�� ��ṹ�����ķ���ҧ������¹ �繤�Ңͧ����Ţ�ش˹�觷����������� �繵� ������Ҩ���繻�������ҧ� �����÷���֡��㹧ҹ�Ԩ�� �ѡ���� 2 ������ ���� ����õ� ��е���õ�� ����յ������蹷���ռš�з���͢����ػ�ͧ����Ԩ�� ���¡��� Confounding Variable �ѧ��� 㹷����֧���觻������ͧ������� 3 ������ ��� 1. ����õ� (Independent Variable) ���¶֧�س�ѡɳз���Դ�� ���������˵آͧ��� �õ�� �����Ҩ�����¡��� ���������� ����ö��ṡ���� 2 Ẻ ��� ���������з������ö�Ѵ��з���(Active Variable) ��е��������з���������ö�Ѵ��з���(Attribute Variable) �� ���������з�� 2 ��Դ�� ��������˵������ǡѹ ��ᵡ��ҧ�ѹ ��͵��������з���������ö�Ѵ��з��� ����Ԩ������§������͡��ҡ��������ѡɳ����ҧ�� ���������ö���ҧ�ѡɳй�鹢���� 㹢�з����������з������ö�Ѵ��з��� ����Ԩ������ö���ҧ�ѡɳй�鹢������ ������ҧ�� ����Ԩ�·���֡�����آͧ���������Ҿ�ͧ��ͧ���¹����ռŵ�ͼ����ķ���ҧ������¹������� ���آͧ����������繪�ǧ� �����Ҿ�ͧ��ͧ���¹���������ͧ���������ͧ��Ѻ�ҡ�� �Ѻ���������ͧ��Ѻ�ҡ�� ��ҧ���繵��������� �������繵��������з���������ö���ҧ�ѡɳй�鹢������ ���¡��� Attribute Variable 㹢�з����Ҿ�ͧ��ͧ���¹�繵��������з������ö���ҧ�ѡɳй�鹢������ ���¡��� Active Variable 2. ����õ�� (Dependent Variable) ���¶֧ �س�ѡɳз��Ҵ��Ҩ����Ѻ �����繼ŷ���� �Ѻ�ҡ���������� ������ҧ�� ����Ԩ�·���֡�����آͧ���������Ҿ�ͧ��ͧ���¹����ռŵ�ͼ����ķ���ҧ������¹������� ������������Ǣ�ҧ�� ����õ������ �����ķ���ҧ������¹ 3. ����÷���ռš�з���͢����ػ�ͧ����Ԩ�� (Confounding Variable) ���¶֧ ����÷���� �š�з���͡����ػ���������˵آͧ����õ鹷���յ�͵���õ�� ��ṡ�� 2 ��Դ�˭�� ��� 3.1 ������á�� (Extraneous Variable) �繵���÷���ռŵ�͵���õ���� ���ǡѺ���������� ������觷�����Ԩ�������ʹ㨷����֡�� �ѧ��鹨֧��ͧ�ա�äǺ��� ����蹹�鹵�����á���Ҩ�����ŷ���֡�����������ػ���ҧ�����ػ������ �����ŷ����Ҵ����仨ҡ�����繨�ԧ 3.2 ������ʹ�á(Intervening Variable) �繵���÷���ʹ�á���������ҧ��� �õ���е���õ�� �ͧ�� 2 �ѡɳ� ��� �ѡɳ��á��Ẻ����繵���÷�����Ѻ���Ҩҡ����õ����Ǩ֧�觼ŵ��价�����õ�� �� ����֡�Ҥ�������ѹ�������ҧ��Ҿ���ɰ�Ԩ�ѧ���ͧ��ͺ���ǡѺ�����ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹ ������դ�������ѹ��ѹ�٧ ����Ҩ����������Ҿ���ɰ�Ԩ�ѧ���ͧ��ͺ�����٧�ռ��������Ҵ��ѧ�ͧ��ͺ���ǵ�ͼ����ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹�٧ ���ǡ���դ����Ҵ��ѧ�ͧ��ͺ���ǵ�ͼ����ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹�٧ �����ѡ���¹�������¹���������ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹�٧ �ѧ��� �����Ҵ��ѧ�ͧ��ͺ���ǵ�ͼ����ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹ �֧�繵�����ʹ�á(Intervening Variable) ��ǹ�ѡɳз���ͧ �繵�����ʹ�á�������ŷ�����õ��յ�͵���õ����ҧ仨ҡ��Ҿ��ԧ����è��� �� �����Ե��ѧ�� ������������� ���ͤ�������鹢ͧ����ͺ����յ�ͤ�ṹ�ͺ �������ͧ������ ������ (Data ) ��� ����稨�ԧ����ͧ��� �����ŷҧʶԵ���ǹ�˭��ѡ�繵���Ţ �� �ӹǹ�ѡ���¹ ��ṹ�ͺ ����� ��¨��� �繵� ��þԨ�ó��觻������ͧ�����žԨ�ó������ѡɳе�ҧ�ѹ �ѧ��� 1. ����觻������ͧ�����ŵ���ѡɳТͧ��觷�����繡���觢����ŵ���ѡɳТͧ����� ��ṡ�� 2 ��Դ ��� 1.1 �������ԧ����ҳ ( Quantitative data) �繢����ŷ���Ѵ���������դ���ҡ ����������� �ʴ����繵���Ţ �� ���� ���˹ѡ ��ǹ�٧ ����� ��������� 2Ẻ ��� 1.1.1 ������Ẻ������ͧ (Continuous data) ���¶֧ �����ŷ���դ����ء���㹪�ǧ��� ��˹����ҧ�դ������� �� �����ͧ��ͺ���ǵ���� �����٧�ͧ���Ե ������Ǣͧ�ѵ�� �ѧ��鹤�Ңͧ������Ẻ������ 150.5 150.6 150.7 150.8������.. 1.1.2 ������Ẻ��������ͧ (Discrete data) ���¶֧ �����ŷ���դ���繨ӹǹ��� ���ͨӹǹ�Ѻ �� �ӹǹ �� �ӹǹ�Ң��Ԫ� �ӹǹ�Թ��� �繵� �ѧ��鹤�Ңͧ������Ẻ������ 0,1,2,3��. 1.2 �������ԧ�س�Ҿ( Qualitative data) �繢����ŷ���������ö�кؤ��������ҡ ��������� �� �ѡ�繤س�ѡɳТͧ������ �� �բͧ�� �� �ӴѺ���ͧ����觢ѹ �س�Ҿ�ͧ����� �繵� 2. ����觻������ͧ�����ŵ�����觷���Ңͧ������ �繡���觢����ŵ�����觷���Ңͧ������ ��ṡ�� 2 ��Դ ��� 2.1 �����Ż������ ( Primary data ) �繢����ŷ����������˹��§ҹ������繼�����Ǻ����������ͧ ��觨�����������´�ç���������ͧ��âͧ���������� �������������Ф��������ҡ 2.2 �����ŷص������ (Secondary data) �繢����ŷ����������˹��§ҹ�������������Ǻ����������ͧ ���ռ���������˹��§ҹ����红������������ �������§��Ӣ����ŷ�����������������ҹ�� ����繡�û����Ѵ������Ф������� ���ùӢ����ŷص����������ҧ���駨����ç�Ѻ������ͧ��� ���͢Ҵ��������´����ͧ��� ���������Һ��ͼԴ��Ҵ�ͧ������ �Ҩ�ռŷ��������ػ�Դ��Ҵ�� �ѧ��鹡��������ŷص������ �֧��ͧ����¤������Ѵ���ѧ 3. ����觻������ͧ�����ŵ���ҵá���Ѵ ���� 3.1 �ҵá���ѴẺ����ѭ�ѵ�(Nominal data ) �繡�è�ṡ�ѡɳТͧ�����ŷ���� �͡����������ҧ������繾ǡ� �¨Ѵ�ѡɳз�������ѹ�����¡ѹ �� ����� �� ���ͪҵ� ʶҹ�Ҿ���� �繵� ��è�ṡ�ѡɳТͧ�������� �� ���� 2 �ѡɳ� ��� ��� ��� ˭ԧ ����Ҩ�С�˹�������Ѻ�ѡɳТͧ������� 1 ��� 2 ��á�˹�������Ѻ������դس���ѵ���§��ṡ����ᵡ��ҧ����дǡ��͡�úѹ�֡ŧ㹤�����������ҹ�� ����դ���������ԧ����ҳ ���й��� �ǡ ź �ٳ ��áѹ�� 3.2 �ҵá���ѴẺ�ѹ�Ѻ(Ordinal data ) �繡�á�˹��ѡɳТͧ�����ŷ���� �͡���ѹ�Ѻ����͡�����ҡ���������ҧ�ѹ�� ���ӴѺ���ͧ�ѡ���¹����ҷ�� ����ӴѺ��� 1 , 2 , 3 ����ö�͡�����������ҷ�ա����� ���������ö�͡����Ҥ����������ҷ���ӴѺ��� 1 �ա����ӴѺ��� 2 ��������� ����������ö�͡����Ҥ���ᵡ��ҧ�����ҧ�����������ҷ���ӴѺ��� 1��� 2 ����ҡѺ����ᵡ��ҧ�����ҧ�����������ҷ���ӴѺ��� 2 ��� 3 ���ͪ�ǧ������ҧ�ͧ��ҵ�������Ф�������ҡѹ 3.3 �ҵá���ѴẺ�ѹ���Ҥ(Interval data ) �繡�á�˹�����Ţ���Ѻ�ѡɳТͧ�����ŵ�������ҡ���� �µ���Ţ����˹�����ö�͡�����ҡ���������ҧ�ѹ�����ѧ�ժ�ǧ��ҧ�����ҧ��ҷ����ҡѹ���� �����ٹ�����˹�����ҵá���Ѵ���������ٹ���� ������ҧ �� ��ṹ �س����� �繵� ��Ңͧ�س����� 80°C �٧�����س����� 50 °C ���� 30°C ���س����� 0 °C �������������դ����� ������ԧ�դ������дѺ˹����١���ص������ 0 °C 3.4 �ҵá���ѴẺ�ѵ����ǹ(Ratio data) �繡�á�˹�����Ţ���Ѻ�ѡɳТͧ�����������ǡѺ�ҵá���ѴẺ�ѹ���Ҥ ���ҵá���Ѵ�дѺ�����դ�� 0 ������ԧ���� �� ���� ����� ���˹ѡ ��ǹ�٧ �繵� ��ǹ�٧ 0 ૹ�����á����������դ����٧��� ������Ǻ��������� ������Ǻ��������ŷҧ�ĵԡ�����ʵ�� �����Ҩ��纡Ѻ�ء˹��»�Ъҡ������纨ҡ�����������ҧ ���Ըա���红����� �ѧ��� 1. ������Ǻ�������������Ẻ�ͺ��� ����红����Ŵ����Ըչ����ͺ�е�ͧ�դ��� ����ö㹡����ҹ ���Ըշ������Ѵ����дǡ ���Ҩ���ջѭ�������ͧ�ѵ�ҡ�õͺ��Ѻ��Ф�����ԧ�㹡�õͺ 2. ������Ǻ����������¡�÷��ͺ �繡���红����������ҧ��������ʶҹ ��ó�������Ѻ��÷��ͺ�ʴ���������ö�٧�ش�ͧ���͡�� 3. ������Ǻ����������¡�������ɳ� ���� 2 �ѡɳ� ��͡�������ɳ����˹��� �����������ɳ�������ҧ�� ���¡��� ��������ɳ�Ẻ���ç���ҧ(Structured interview) ����բ�ʹդ�������繷���ͧ��äú��ǹ���ٻẺ���ǡѹ ���µ�͡��������������� ���բ�ͨӡѴ�����Ҩ�������ŷ����㹡�ͺ�Ӷ����ҹ�� �ա�ѡɳ�˹�觤�͡�������ɳ���������˹��Ӷ����������ɳ������ �Ҩ�С�˹��������ѡ����ͧ��� ���¡��ҡ�������ɳ�Ẻ������ç���ҧ (Unstructured interview) ��������ɳ�Ẻ����բ�ʹշ�����������ŷ����ҡ���� ���ҧ��ҧ �֡��� ���ͧ����¼�������ɳ����շѡ���٧ ��С��������������Ũ��դ�������ҡ���� 4. ������Ǻ����������¡���ѧࡵ ����红����Ŵ��¡���ѧࡵ ���������Ѻ�˵� ��ó����;ĵԡ�������������ö�Ѵ���µç ���� 2 �ѡɳ� ��� ����ѧࡵ���ҧ����ǹ���� �¼���ѧࡵ��������ǹ˹�觢ͧ���������ʶҹ��ó�����ѧࡵ ��觨�������ŷ���֡��� �ա�ѡɳ�˹�觤�͡���ѧࡵ���ҧ�������ǹ���� ����ѧࡵ�зӵ��繺ؤ����¹͡ ���١�ѧࡵ�Ҩ������������������ǡ��� ������ŷ�����Ҩ����֡����ҡ�ѡ 5. ������Ǻ����������¡�÷��ͧ ����Ԩ�µ�ͧ�Ѵ��з��������ҧ���� ʶҹ��ó� ���ҧ����ҧ˹�� ���ʹټŷ���Դ��鹡Ѻ����õ�� ����դ����������ҧ���㹡���͡Ẻ��÷��ͧ������Ҥ����ѹ�÷���Դ㹵���õ�� �繼����ͧ�Ҩҡ���������з�����ԧ ����ͧ�����Фس�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ����㹡���红����� ������ҧ����ͧ���������㹡���红����Ţ������Ѻ�Ըա�÷����㹡���红����� ����ͧ��ͷ���� ���� Ẻ�ͺ��� (Questionnaire ) Ẻ�ͺ (Test ) Ẻ�����ɳ� (Interview form) Ẻ�ѧࡵ (Observation form ) ��ʹ������ͧ��͵�ҧ������ҧ��������红������¡�÷��ͧ ����Ѻ�س�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ����㹡���红����� �е�ͧ��Ǩ�ͺ�س�Ҿ��¢����Фس�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ�駩�Ѻ �¡�õ�Ǩ�ͺ�س�Ҿ��¢�� ��ͧ�٤����ʹ���ͧ�Ѻ����÷������Ѵ �����繻ù�� �����ҡ���� ����ӹҨ��ṡ ��ǹ��õ�Ǩ�ͺ�س�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ�駩�Ѻ��ͧ�٤����ç��Ф������§�ͧ����ͧ��� �¤����ç ��ͧ��Ǩ�ͺ �����ç��������� �����ç����ç���ҧ �����ç���ࡳ�� ��ǹ�������§ ��ͧ��Ǩ�ͺ�������§Ẻ��������� �������§Ẻ�����Ѵ�����ѹ �������§Ẻ�����ʹ���ͧ���� ��������´�֡����ҡ�͡��á���Ѵ�ŷ���� �������ͧʶԵԷ����㹡���Ԩ�� �觵�����ҷ���˹�ҷ������ʶԵ��ԧ������ (Descriptive Statistics) ���ʶԵ��ԧ��ػ��ҧ�ԧ (Inferential Statistics ) �觵����͵�ŧ���ͧ�� ���� �Ըա�÷ҧʶԵԾ�������ԡ( Parametric )����Ըա�÷ҧʶԵԹѹ��������ԡ(Non-parametric Statistics ) �觵��������¢ͧ����Ԩ�� ���� �������ѡɳТͧ����� ���ͺ����ᵡ��ҧ�����ҧ����� Ժ�¤�������ѹ�������ҧ������ӹ�µ���� ���������ç���ҧ�ͧ���������� ������������ԧ���˵� ������������´�ʹ�㹵��ҧ�ѧ���
��÷��ͺ����ᵡ��ҧ�����ҧ�����
��÷��ͺ����ᵡ��ҧ�����ҧ����� ( ��� )
Ժ�¤�������ѹ�������ҧ�����
Ժ�¤�������ѹ�������ҧ����� ( ��� )
������������ç���ҧ�ͧ����������
������������ԧ���˵�
����ª��ͧʶԵ�㹡���Ԩ�� �ҡ�������¢ͧʶԵ� ��������ʶԵ��ջ���ª�����ҧ�ҡ��͡���Ԩ�� ���㹴�ҹ������͡�����������ҧ ��Ҵ�ͧ�����������ҧ ������Ǻ��������� ��ù��ʹ͢��������ͧ�� ����ʶԵԺ����� ��������������������ʶԵ���ҧ�ԧ ��ʹ����ùӼš��������������ػ����ǡѺ�ѡɳз��ʹ� �������ö�ӼŹ���Ҫ���㹡�õѴ�Թ������ͧ����֡�� �����繢����ŷ���Ӥѭ�� Ẻ�֡�Ѵ1. For each of the following ,indicate the scale of measurement 1.1 Red ,Blue , Yellow. 1.2 Extremely likely ,likely , Indifferent , Unlikely , and Extremely unlikely 1.3 Age in years. 1.4 Salary in dollars. 1.5 Rank of a state in population ; 1 to 50 1.6 Temperature. 2. For each of the following ,indicate whether it is a quantitative or qualitative variable. 2.1 Hair color. 2.2 Sex of an individual. 2.3 Number of persons unemployed in Thailand. 2.4 Price of product. 3. ��¡������ҧ��Ǣ���ç��ҧ�Է�ҹԾ��� �������㹤���ʹ㨷��з� ��������кص�������ʶԵԷ�� ����㹡���������� ������Ѻ����˵ؼ�㹡�����͡��ʶԵԵ�ǹ��� |