ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา

�����1

����

�⹷�ȹ����ͧ�鹢ͧʶԵ�㹡�û���ء����㹡���Ԩ��

          ͧ���������ҧ�����ҡ����Ԩ�¨Ъ���������Сͺ�ԪҪվ�Ѳ�Ҥ�����������ҧ������ͧ �ѧ��鹤�������ö�������㨼ŧҹ�Ԩ�¨֧�繤�������ö��鹰ҹ����Ӥѭ�ͧ����Сͺ�ԪҪվ �ŧҹ�Ԩ����ǹ�˭����ʶԵ�㹡�ù��ʹͼ��������� �����ػ�� �֧�繤����Ӥѭ���ҧ��觷��е�ͧ�Ӥ������㨡Ѻ�����������ǤԴ��鹰ҹ�ҧʶԵ� �ѧ���㹺����֧����ʹ��⹷�ȹ����ͧ�鹷������Ǣ�ͧ�ѺʶԵ�  ������� �������¢ͧʶԵ� ��Ъҡ� �����������ҧ ��Ҿ��������� ���ʶԵ�  ʶԵԺ����� ���ʶԵ���ҧ�ԧ

�������¢ͧʶԵ�

ʶԵ��դ��������� 4 ��� �ѧ���

����á ���¶֧ ������ʶԵ�  ����繵���Ţ���᷹����稨�ԧ�ͧ��觷�����ʹ� �� ʶԵԤ�������㹡������觢ѹ  ʶԵԻ���ҳ��ӽ���赡��ͺ��

��·���ͧ ���¶֧ ʶԵ���ʵ�� �������ʵ��������ǡѺ�Ըա�÷����㹡���֡�Ң�����  ���������Ǻ��������� ��ù��ʹ͢����� ������������������С���Ť�������   

            ��·����� ���¶֧ ���ʶԵ� ����繤�ҵ���Ţ���ӹdz��ҡ�����š����������ҧ �蹤������� ��ǹ���§ູ�ҵðҹ

            ��·����� ���¶֧ �Ң��Ԫ�ʶԵ� ������Ԫ��Է����ʵ��ᢹ�˹�觫��������������ҡ�ҹ�Ҩҡ�ԪҤ�Ե��ʵ����е�á�Է��

            ��Ъҡ� (Population) ���¶֧ ��Ҫԡ�ء˹��¢ͧ��觷��ʹ��֡�� �����������¶֧����§���ҧ���� ��Ъҡ��Ҩ������觢ͧ ���� ʶҹ���   99 �蹶��ʹ���Ҥ����Դ��繢ͧ���·���յ�͡�����͡��� ��Ъҡ� ��ͤ��·ء�� ���Ͷ��ʹ����ء����ҹ�ͧ����ͧ����������������˹�� ��Ъҡä������ͧ���������������͹�鹷ء����ͧ  �����红����šѺ��Ъҡ÷ء˹����Ҩ���������������Ф������·���٧�ҡ��кҧ����������ͧ����ͧ�Ѵ�Թ��������ҨӡѴ  ������͡�֡��੾�кҧ��ǹ�ͧ��Ъҡè֧������ͧ����դ������� ���¡��ҡ����������ҧ

            �����������ҧ (Sample) ���¶֧ ��ǹ˹�觢ͧ��Ъҡ÷������֡�ҫ���繵��᷹�ͧ��Ъҡ� ��÷������������ҧ���繵��᷹���բͧ��Ъҡ����͡����ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ����ҧ������Ͷ������ �е�ͧ�ա�����͡������ҧ��Т�Ҵ������ҧ���������� ��觨е�ͧ�����ʶԵ�����Ҫ���㹡������������ҧ��С�á�˹���Ҵ�ͧ�����������ҧ

          �������������ҧ (Sampling) ���¶֧ ��кǹ������ҫ�觡����������ҧ����դ����繵��᷹���բͧ��Ъҡ�

          ��Ҿ���������(Parameters) ���¶֧ ��ҵ�ҧ���ӹdz��ҡ��Ъҡ� �� �������¢ͧ��Ъҡ�  (m )  �����û�ǹ�ͧ��Ъҡ�(s2)

            ���ʶԵ� (Statistics) ���¶֧ ��ҵ�ҧ���ӹdz��ҡ�����������ҧ �蹤������¢ͧ������ҧ(x )

 �����û�ǹ�ͧ������ҧ( s2 )

            㹡���红����ŵ�ҧ������Ҩҡ��Ъҡ����͡����������ҧ�е�ͧ�դ�Ңͧ����÷��ʹ��������¤�� ��觨��ա�ùӤ�Ңͧ���������ػ�֧�ѡɳл�Ъҡ����͡����������ҧ �� ��ػ�� �������� �����û�ǹ �Ѵ��ǹ �繵� ��ҵ���÷��ʹ㨤�� ���������͹�ͧ���� ��Ҿ��������� ����������¢ͧ��Ъҡ�  (m )  �����û�ǹ�ͧ��Ъҡ�(s2) ���ʶԵ� ����������¢ͧ������ҧ( x ) �����û�ǹ�ͧ������ҧ( s2 )

            ��Ҿ���������Ѻ���ʶԵ��դ�������ѹ��ѹ ���Ф�Ҿ�����������ǹ�˭�Фӹdz���µç����� ��ͧ���Ըշ����ػ��ҧ�ԧ�ҡ���ʶԵԷ��ӹdz��ҡ�����������ҧ

          ʶԵԺ�����(Descriptive statistics) ���¶֧ ʶԵԷ����㹡���֡�Ң���稨�ԧ�ҡ����������ŷ���Ǻ������� ��������Һ��������´����ǡѺ�ѡɳТͧ�����š����������������ػ��ҧ�ԧ�š���֡����ѧ����������š�������������ػ��ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ÷���֡�� ��ú�������ػ�ѡɳТͧ��������������� ����Ѵ�������������ǹ��ҧ ��á�Ш�¢����� ���ᨡᨧ������ ��èѴ���˹����º��º �繵�

ʶԵ���ҧ�ԧ(Inferential statistics) ���¶֧ʶԵԷ����㹡����ػ��ҧ�ԧ�����ŷ����ҡ�����������ҧ��ѧ�����Ţͧ��Ъҡ� �����ɮդ�����Ҩ��� ��û���ҳ��Ҿ��������� ��÷��ͺ���ص԰ҹ ����Ѻ��������ѹ�������ҧ��Ъҡ� �����������ҧ ��Ҿ��������� ���ʶԵ�  ʶԵԺ����� ���ʶԵ���ҧ�ԧ ͸Ժ�������ٻ�⹷�ȹ��鹰ҹ�ͧ�����������ҧʶԵ� �ѧ���仹��

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
   ��Ъҡ�                                          �������������ҧ (Sampling)                                  �����������ҧ

   (Population)                                                                                                                    (Sample)

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
 

  ʶԵԺ�����                                                                                                                   ʶԵԺ�����

(Descriptive Statistics)                                                                                          (Descriptive Statistics) 

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
 

                                                 ʶԵ���ҧ�ԧ ( Inferential Statistics  )

Parameter                                                                                                                             Statistics

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
µ  s²  s                       ��û���ҳ��Ҿ��������� ( Estimation)                             C s.d. s²  p   r

                                        ��÷��ͺ���ص԰ҹ ( Hypothesis  testing )

                                         �ٻ���1 �⹷�ȹ��鹰ҹ�ͧ�����������ҧʶԵ�

            �ҡ�ٻ��� 1 ��������㹡���红��������͹�����������ҧʶԵԹ�� ������������ö�红�������ҡ��Ъҡ÷����� ���繨е�ͧ�ա������������ҧ���� �������������������ҧ�����繵��᷹���բͧ��Ъҡ�  �����ŷ����ҡ�����������ҧ����ö�������������ʶԵԺ����� ���ʶԵ���ҧ�ԧ �·��ʶԵԺ����·�����Һ��������´����ǡѺ�ѡɳТͧ�����š����������������ػ��ҧ�ԧ�š���֡����ѧ����������š�������������ػ��ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ÷���֡��  ��ǹʶԵ���ҧ�ԧ����ö��ػ��ҧ�ԧ�����ŷ����ҡ�����������ҧ��ѧ�����Ţͧ��Ъҡ� �����ɮդ�����Ҩ��� ��û���ҳ��Ҿ��������� ��÷��ͺ���ص԰ҹ

            �ҡ�⹷�ȹ�ѧ�����㹡����ʶԵ����͡���Ԩ�¨��繷��е�ͧ��Һ�������·������Ǣ�ͧ�Ѻ����Ԩ�����ʶԵ�  ���� �����  �������ͧ������ ����ª��ͧ������  ������Ǻ���������  ����ͧ�����Фس�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ����㹡���红����� �������������ҧ �����ʶԵ����͡���͡Ẻ����Ԩ��  ��л������ͧʶԵԷ����㹡���Ԩ�� �ѧ���

�����(Variable) ���¶֧ �س�ѡɳ� �������͹䢷��������¹���仵���ؤ���������� ������Ԩ�¨Ѵ��з�(Manipulate)�Ǻ���(Control )�����ѧࡵ(Observe ) ���������¹��������� 2 ��Ң��� �� �� �� 2 �ѡɳ� ��� ��� ���˭ԧ   �ҹ����ɰ�Ԩ�ͧ��ͺ���� �Ҩ���� 3 �ѡɳ� �ҹ������� �ҹлҹ��ҧ��аҹ��ҡ�� ��ṹ�����ķ���ҧ������¹  �繤�Ңͧ����Ţ�ش˹�觷����������� �繵�

������Ҩ���繻�������ҧ� �����÷���֡��㹧ҹ�Ԩ�� �ѡ���� 2 ������ ���� ����õ� ��е���õ�� ����յ������蹷���ռš�з���͢����ػ�ͧ����Ԩ�� ���¡��� Confounding Variable �ѧ��� 㹷����֧���觻������ͧ������� 3 ������ ���

1.      ����õ� (Independent Variable) ���¶֧�س�ѡɳз���Դ��͹ ���������˵آͧ���

�õ�� �����Ҩ�����¡��� ���������� ����ö��ṡ���� 2 Ẻ ��� ���������з������ö�Ѵ��з���(Active Variable) ��е��������з���������ö�Ѵ��з���(Attribute Variable) �� ���������з�� 2 ��Դ�� ��������˵������ǡѹ ��ᵡ��ҧ�ѹ ��͵��������з���������ö�Ѵ��з��� ����Ԩ������§������͡��ҡ��������ѡɳ����ҧ�� ���������ö���ҧ�ѡɳй�鹢���� 㹢�з����������з������ö�Ѵ��з��� ����Ԩ������ö���ҧ�ѡɳй�鹢������  ������ҧ�� ����Ԩ�·���֡�����آͧ����͹�����Ҿ�ͧ��ͧ���¹����ռŵ�ͼ����ķ���ҧ������¹������� ���آͧ����͹������繪�ǧ� �����Ҿ�ͧ��ͧ���¹���������ͧ���������ͧ��Ѻ�ҡ�� �Ѻ���������ͧ��Ѻ�ҡ��  ��ҧ���繵��������� �������繵��������з���������ö���ҧ�ѡɳй�鹢������ ���¡��� Attribute Variable 㹢�з����Ҿ�ͧ��ͧ���¹�繵��������з������ö���ҧ�ѡɳй�鹢������ ���¡��� Active Variable

2.      ����õ�� (Dependent Variable) ���¶֧ �س�ѡɳз��Ҵ��Ҩ����Ѻ �����繼ŷ����

�Ѻ�ҡ���������� ������ҧ�� ����Ԩ�·���֡�����آͧ����͹�����Ҿ�ͧ��ͧ���¹����ռŵ�ͼ����ķ���ҧ������¹������� ������������Ǣ�ҧ�� ����õ������ �����ķ���ҧ������¹

3.      ����÷���ռš�з���͢����ػ�ͧ����Ԩ�� (Confounding Variable) ���¶֧ ����÷����

�š�з���͡����ػ���������˵آͧ����õ鹷���յ�͵���õ�� ��ṡ�� 2 ��Դ�˭�� ���

3.1  ������á��͹ (Extraneous Variable) �繵���÷���ռŵ�͵���õ����

���ǡѺ���������� ������觷�����Ԩ�������ʹ㨷����֡�� �ѧ��鹨֧��ͧ�ա�äǺ��� ����蹹�鹵�����á��͹�Ҩ�����ŷ���֡�����������ػ���ҧ�����ػ������ �����ŷ����Ҵ����͹仨ҡ�����繨�ԧ

3.2  ������ʹ�á(Intervening Variable) �繵���÷���ʹ�á���������ҧ���

�õ���е���õ�� �ͧ�� 2 �ѡɳ� ��� �ѡɳ��á��Ẻ����繵���÷�����Ѻ���Ҩҡ����õ����Ǩ֧�觼ŵ��价�����õ�� �� ����֡�Ҥ�������ѹ�������ҧ��Ҿ���ɰ�Ԩ�ѧ���ͧ��ͺ���ǡѺ�����ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹ ������դ�������ѹ��ѹ�٧ ����Ҩ����������Ҿ���ɰ�Ԩ�ѧ���ͧ��ͺ�����٧�ռ��������Ҵ��ѧ�ͧ��ͺ���ǵ�ͼ����ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹�٧ ���ǡ���դ����Ҵ��ѧ�ͧ��ͺ���ǵ�ͼ����ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹�٧ �����ѡ���¹�������¹���������ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹�٧ �ѧ��� �����Ҵ��ѧ�ͧ��ͺ���ǵ�ͼ����ķ���ҧ������¹�ͧ�ѡ���¹ �֧�繵�����ʹ�á(Intervening Variable) ��ǹ�ѡɳз���ͧ �繵�����ʹ�á�������ŷ�����õ��յ�͵���õ����ҧ仨ҡ��Ҿ��ԧ����è��� �� �����Ե��ѧ�� ������������� ���ͤ�������鹢ͧ����ͺ����յ�ͤ�ṹ�ͺ

�������ͧ������

          ������ (Data ) ��� ����稨�ԧ����ͧ���  �����ŷҧʶԵ���ǹ�˭��ѡ�繵���Ţ �� �ӹǹ�ѡ���¹  ��ṹ�ͺ  �����  ��¨���  �繵�   ��þԨ�ó��觻������ͧ�����žԨ�ó������ѡɳе�ҧ�ѹ  �ѧ���

1. ����觻������ͧ�����ŵ���ѡɳТͧ��觷�����繡���觢����ŵ���ѡɳТͧ����� ��ṡ�� 2   ��Դ ���

1.1  �������ԧ����ҳ ( Quantitative data)    �繢����ŷ���Ѵ���������դ���ҡ ���͹��������

�ʴ����繵���Ţ �� ���� ���˹ѡ ��ǹ�٧  �����  ��������� 2Ẻ ���

1.1.1        ������Ẻ������ͧ (Continuous data) ���¶֧ �����ŷ���դ����ء���㹪�ǧ���

��˹����ҧ�դ������� ��  �����ͧ��ͺ���ǵ����͹  �����٧�ͧ���Ե ������Ǣͧ�ѵ�� �ѧ��鹤�Ңͧ������Ẻ������ 150.5  150.6  150.7  150.8������..

1.1.2        ������Ẻ��������ͧ (Discrete data) ���¶֧ �����ŷ���դ���繨ӹǹ���

���ͨӹǹ�Ѻ �� �ӹǹ �� �ӹǹ�Ң��Ԫ� �ӹǹ�Թ��� �繵� �ѧ��鹤�Ңͧ������Ẻ������ 0,1,2,3��.

1.2  �������ԧ�س�Ҿ( Qualitative  data) �繢����ŷ���������ö�кؤ��������ҡ ���͹������

�� �ѡ�繤س�ѡɳТͧ������ �� �բͧ�� ��  �ӴѺ���ͧ����觢ѹ  �س�Ҿ�ͧ����� �繵�

2. ����觻������ͧ�����ŵ�����觷���Ңͧ������  �繡���觢����ŵ�����觷���Ңͧ������ ��ṡ�� 2  ��Դ  ���

            2.1 �����Ż������ ( Primary data ) �繢����ŷ����������˹��§ҹ������繼�����Ǻ����������ͧ ��觨�����������´�ç���������ͧ��âͧ���������� �������������Ф��������ҡ

2.2 �����ŷص������  (Secondary  data) �繢����ŷ����������˹��§ҹ�������������Ǻ����������ͧ ���ռ���������˹��§ҹ����红������������ �������§��Ӣ����ŷ�����������������ҹ�� ����繡�û����Ѵ������Ф������� ���ùӢ����ŷص����������ҧ���駨����ç�Ѻ������ͧ��� ���͢Ҵ��������´����ͧ���  ���������Һ��ͼԴ��Ҵ�ͧ������ �Ҩ�ռŷ��������ػ�Դ��Ҵ�� �ѧ��鹡��������ŷص������ �֧��ͧ����¤������Ѵ���ѧ

 3. ����觻������ͧ�����ŵ���ҵá���Ѵ          ����                        

3.1 �ҵá���ѴẺ����ѭ�ѵ�(Nominal data ) �繡�è�ṡ�ѡɳТͧ�����ŷ���� �͡����������ҧ������繾ǡ� �¨Ѵ�ѡɳз������͹�ѹ�����¡ѹ �� ����� �� ���ͪҵ� ʶҹ�Ҿ����  �繵� ��è�ṡ�ѡɳТͧ�������� �� ���� 2 �ѡɳ� ��� ��� ��� ˭ԧ ����Ҩ�С�˹�������Ѻ�ѡɳТͧ������� 1 ��� 2 ��á�˹�������Ѻ������դس���ѵ���§��ṡ����ᵡ��ҧ����дǡ��͡�úѹ�֡ŧ㹤�����������ҹ�� ����դ���������ԧ����ҳ ���й��� �ǡ ź �ٳ ��áѹ��

3.2 �ҵá���ѴẺ�ѹ�Ѻ(Ordinal data ) �繡�á�˹��ѡɳТͧ�����ŷ���� �͡���ѹ�Ѻ����͡�����ҡ���������ҧ�ѹ�� ���ӴѺ���ͧ�ѡ���¹����ҷ��  ����ӴѺ��� 1 , 2 , 3 ����ö�͡�����������ҷ�ա����� ���������ö�͡����Ҥ����������ҷ���ӴѺ��� 1 �ա����ӴѺ��� 2 ���������  ����������ö�͡����Ҥ���ᵡ��ҧ�����ҧ�����������ҷ���ӴѺ��� 1��� 2 ����ҡѺ����ᵡ��ҧ�����ҧ�����������ҷ���ӴѺ��� 2 ��� 3 ���ͪ�ǧ������ҧ�ͧ��ҵ�������Ф�������ҡѹ

3.3 �ҵá���ѴẺ�ѹ���Ҥ(Interval data ) �繡�á�˹�����Ţ���Ѻ�ѡɳТͧ�����ŵ�������ҡ���� �µ���Ţ����˹�����ö�͡�����ҡ���������ҧ�ѹ�����ѧ�ժ�ǧ��ҧ�����ҧ��ҷ����ҡѹ���� �����ٹ�����˹�����ҵá���Ѵ���������ٹ���� ������ҧ �� ��ṹ �س�����  �繵� ��Ңͧ�س����� 80°C �٧�����س����� 50 °C ���� 30°C ���س����� 0 °C �������������դ�����͹ ������ԧ�դ�����͹�дѺ˹����١���ص������ 0 °C

3.4 �ҵá���ѴẺ�ѵ����ǹ(Ratio data) �繡�á�˹�����Ţ���Ѻ�ѡɳТͧ�����������ǡѺ�ҵá���ѴẺ�ѹ���Ҥ ���ҵá���Ѵ�дѺ�����դ�� 0 ������ԧ���� �� ���� ����� ���˹ѡ ��ǹ�٧  �繵�    ��ǹ�٧ 0 ૹ�����á����������դ����٧���

������Ǻ���������

          ������Ǻ��������ŷҧ�ĵԡ�����ʵ�� �����Ҩ��纡Ѻ�ء˹��»�Ъҡ������纨ҡ�����������ҧ ���Ըա���红����� �ѧ���

1.      ������Ǻ�������������Ẻ�ͺ���  ����红����Ŵ����Ըչ����ͺ�е�ͧ�դ���

����ö㹡����ҹ ���Ըշ������Ѵ����дǡ ���Ҩ���ջѭ�������ͧ�ѵ�ҡ�õͺ��Ѻ��Ф�����ԧ�㹡�õͺ

2.      ������Ǻ����������¡�÷��ͺ  �繡���红����������ҧ���͹�����ʶҹ

��ó�������Ѻ��÷��ͺ�ʴ���������ö�٧�ش�ͧ���͡��

3.      ������Ǻ����������¡�������ɳ� ���� 2 �ѡɳ� ��͡�������ɳ����˹���

�����������ɳ�������ҧ��͹ ���¡��� ��������ɳ�Ẻ���ç���ҧ(Structured interview) ����բ�ʹդ�������繷���ͧ��äú��ǹ���ٻẺ���ǡѹ ���µ�͡��������������� ���բ�ͨӡѴ�����Ҩ�������ŷ����㹡�ͺ�Ӷ����ҹ�� �ա�ѡɳ�˹�觤�͡�������ɳ���������˹��Ӷ����������ɳ������͹ �Ҩ�С�˹��������ѡ����ͧ��� ���¡��ҡ�������ɳ�Ẻ������ç���ҧ (Unstructured interview) ��������ɳ�Ẻ����բ�ʹշ�����������ŷ����ҡ���� ���ҧ��ҧ �֡��� ���ͧ����¼�������ɳ����շѡ���٧ ��С��������������Ũ��դ�������ҡ����

4.      ������Ǻ����������¡���ѧࡵ ����红����Ŵ��¡���ѧࡵ ���������Ѻ�˵�

��ó����;ĵԡ�������������ö�Ѵ���µç ���� 2 �ѡɳ� ��� ����ѧࡵ���ҧ����ǹ���� �¼���ѧࡵ��������ǹ˹�觢ͧ���������ʶҹ��ó�����ѧࡵ ��觨�������ŷ���֡��� �ա�ѡɳ�˹�觤�͡���ѧࡵ���ҧ�������ǹ���� ����ѧࡵ�зӵ��繺ؤ����¹͡ ���١�ѧࡵ�Ҩ������������������ǡ��� ������ŷ�����Ҩ����֡����ҡ�ѡ

5.      ������Ǻ����������¡�÷��ͧ ����Ԩ�µ�ͧ�Ѵ��з��������ҧ���͹� ʶҹ��ó�

���ҧ����ҧ˹�� ���ʹټŷ���Դ��鹡Ѻ����õ�� ����դ����������ҧ���㹡���͡Ẻ��÷��ͧ������Ҥ����ѹ�÷���Դ㹵���õ�� �繼����ͧ�Ҩҡ���������з�����ԧ

����ͧ�����Фس�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ����㹡���红�����

            ������ҧ����ͧ���������㹡���红����Ţ������Ѻ�Ըա�÷����㹡���红����� ����ͧ��ͷ���� ���� Ẻ�ͺ��� (Questionnaire ) Ẻ�ͺ (Test ) Ẻ�����ɳ� (Interview form) Ẻ�ѧࡵ (Observation form ) ��ʹ������ͧ��͵�ҧ������ҧ��������红������¡�÷��ͧ

            ����Ѻ�س�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ����㹡���红����� �е�ͧ��Ǩ�ͺ�س�Ҿ��¢����Фس�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ�駩�Ѻ �¡�õ�Ǩ�ͺ�س�Ҿ��¢�� ��ͧ�٤����ʹ���ͧ�Ѻ����÷������Ѵ �����繻ù�� �����ҡ���� ����ӹҨ��ṡ ��ǹ��õ�Ǩ�ͺ�س�Ҿ�ͧ����ͧ��ͷ�駩�Ѻ��ͧ�٤����ç��Ф������§�ͧ����ͧ��� �¤����ç ��ͧ��Ǩ�ͺ �����ç��������� �����ç����ç���ҧ �����ç���ࡳ��  ��ǹ�������§ ��ͧ��Ǩ�ͺ�������§Ẻ��������� �������§Ẻ�����Ѵ�����ѹ �������§Ẻ�����ʹ���ͧ���� ��������´�֡����ҡ�͡��á���Ѵ�ŷ����

�������ͧʶԵԷ����㹡���Ԩ��

�觵�����ҷ���˹�ҷ������ʶԵ��ԧ������ (Descriptive Statistics) ���ʶԵ��ԧ��ػ��ҧ�ԧ  (Inferential  Statistics )

�觵����͵�ŧ���ͧ�� ���� �Ըա�÷ҧʶԵԾ�������ԡ( Parametric )����Ըա�÷ҧʶԵԹѹ��������ԡ(Non-parametric Statistics )

          �觵��������¢ͧ����Ԩ�� ���� �������ѡɳТͧ�����  ���ͺ����ᵡ��ҧ�����ҧ�����  ͸Ժ�¤�������ѹ�������ҧ������ӹ�µ����  ���������ç���ҧ�ͧ���������� ������������ԧ���˵�   ������������´�ʹ�㹵��ҧ�ѧ���

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
��ú������ѡɳТͧ�����

������¢ͧ����Ԩ��

�ӹǹ�����

����֡��

�дѺ����Ѵ

������ / �������

�ͧ��ú�����

�Ըչ��ʹ͢�����

1. �������ѡɳ�

   �ͧ�����

1

���� ³ 2

Nominal

1.�����¤������ͧ������

2. �ʹ��Ҿ�ʴ����

   ᨡᨧ�������

3. ���ʶԵԷ���������

   ���ᨡᨧ�������

4. �Ѵ�������������ǹ

   ��ҧ

1. ���ҧ�ʴ��������

2. Bar chart , Pie chart

3. �Ѵ��ǹ, ������

4. Mode

1

���� ³ 2

Ordinal

1. �����¢ͧ���ͧ��èѴ

   �ѹ�Ѻ

2. �ʹ��Ҿ�ʴ��������

   �ͧ��èѴ�ӴѺ

3. ���ʶԵԷ�������

   ���˹�㹡����

4.�Ѵ�������������ǹ��ҧ

1. ���ҧ�ʴ��������

   �ͧ��èѴ�ѹ�Ѻ

2. Bar chart �ͧ��èѴ�ѹ�Ѻ

3.Percentile,Decile, Quartile

4. Mode

1

���� ³ 2

Interval / ratio

1.�����¤������ͧ������

2. �ʹ��Ҿ�ʴ����

   ᨡᨧ�������

3. ʶԵԷ��������¡��

   ᨡᨧ�������

4. �����µ��˹�㹡����

5. �Ѵ�������������ǹ

   ��ҧ

6. �Ѵ��ҡ�á�Ш��

1.���ҧ�ʴ��������

2.Histogram , Frequency curve

3. ��Ҥ����� ( Skewness )

    ��Ҥ����� ( Kurtosis )

4. Percentile , Decile .........

5. Mode , Median , Mean

6. Range , Variance , C.V.

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา

��÷��ͺ����ᵡ��ҧ�����ҧ�����

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
������¢ͧ����Ԩ��

             ���������������дѺ����Ѵ

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
����������  ����õ��       ����äǺ���

������¢ͧ�����������

෤�Ԥ�����������

2. ���ͺ����ᵡ

   ��ҧ�����ҧ�����

-                  1                        -

                           ( interval

                             / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ

�������¢ͧ��ЪҡáѺ��ҷ��Ҵ��ѧ

1.       ��Һ��Ҥ�����

      ��ǹ�ͧ��Ъҡ�

    2.����Һ��Ҥ�����

         ��ǹ�ͧ��Ъҡ�

Z - test

t -  test

     1                         1                           -

( Nominal )         ( interval

dichotomous       / ratio )

- ���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ

  �������������ҧ��Ъҡ�

  2 �����

1.�����������ҧ 2 �������

  ����Шҡ�ѹ

  1.1 ��һ�Ъҡ��դ����� ��ǹ��ҡѹ

  1.2  ��һ�Ъҡ��դ�����

��ǹ�����ҡѹ

2. �����������ҧ 2 ��������

   ������Шҡ�ѹ

t - test

( pooled variance )

t- test

(separated variance )

t - test

( paired t - test )

     1                          1

( Nominal )       (    interval

Polytomous          / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ�������������ҧ��Ъҡ�>2 �����

1. ��һ�Ъҡ��դ�����

   ��ǹ��ҡѹ

2. ��һ�Ъҡ��դ�����

   ��ǹ�����ҡѹ

    one - way ANOVA

     / F - test

         F - test

   ³ 2                       1

( Nominal )          ( interval

                              / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ���

����������ҧ��Ъҡ�>2 �����

������յ������������µ��

      Factorial ANOVA

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
 

��÷��ͺ����ᵡ��ҧ�����ҧ����� ( ��� )

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
������¢ͧ����Ԩ��

���������������дѺ����Ѵ

����������        ����õ��            ����äǺ���

������¢ͧ�����������

෤�Ԥ�����������

2. ���ͺ����ᵡ

   ��ҧ�����ҧ����� (���)

     1                                 1                      (Polytomous)        ( interval

                                 / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ��������

�����ҧ��Ъҡ�  > 2 ����� ���ա�äǺ��������

one - way ANCOVA

   ³ 2                               1                      ³ 1

( Nominal )           ( interval

                                 / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ��������

�����ҧ��Ъҡ�  > 2 �����

������յ������������µ�������

��äǺ��������

Factorial ANCOVA

       1                           ³ 2                         -

Polytomous            ( interval

                                  / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ��������

Centroids �����ҧ��Ъҡ�  > 2 �����

one - way MANOVA

     ³ 2                      ³ 2                             -

( Nominal )            ( interval

                                 / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ��������

Centroids �����ҧ��Ъҡ�  > 2 ����� ������յ������������µ��

- Factorial MANOVA

- Profile Analysis

    1                             ³ 2                        ³ 1

(Nominal)               ( interval

Polytomous             / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ��������

Centroids �����ҧ��Ъҡ�  > 2

����� ���ա�äǺ��������

one - way MANCOVA

    ³ 2                          ³ 2                      ³ 1   

( Nominal )             ( interval

                                / ratio )

���ͺ����ᵡ��ҧ�ͧ��������

Centroids �����ҧ��Ъҡ�  > 2

����� ������յ������������µ��

����ա�äǺ��������

- Factorial MANCOVA

- Profile Analysis

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
 

͸Ժ�¤�������ѹ�������ҧ�����

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
������¢ͧ����Ԩ��

���������������дѺ����Ѵ

�ӹǹ�����        ����������     ����õ��

������¢ͧ�����������

෤�Ԥ�����������

3. ͸Ժ�¤�������ѹ��

   �����ҧ�����

           2

( Nominal

�ѺNominal )

1. True dichotomous �Ѻ True /

    Artificial  dichotomous

2. True /  Artificial  dichotomous

    ���� Polytomous �ѺPolytomous

3. Artificial  dichotomous �Ѻ

   Artificial  dichotomous

c 2 � test , Phi

- Phi

- c 2  - test

- r tet

- c 2 - test

           2

( Nominal�Ѻ

ordinal )

- True /  Artificial  dichotomous �Ѻ

  ordinal

- r rbis

           2

( Nominal�Ѻ

interval/ratio )

1. True dichotomous �Ѻ

    interval / ratio

2. Artificial  dichotomous �Ѻ

   interval / ratio

- r pbis

- r bis

            2

( interval/ratio�Ѻ

interval / ratio )

- Interval / ratio  �Ѻ

  Interval / ratio

- Simple correlation

  ( pearson � s product

  moment )

           2                           1                 1

                               ( Nominal )    ( Nominal )

- ͸Ժ�¼Ţͧ���������� 1 ���

  ��͵���õ�� 1 ���

- c 2  - test

  ( 1 factor model )

        ³ 3                          ³ 2              1

  ( Nominal )           ( Nominal )

-  ͸Ժ�¼Ţͧ����������

   ���µ�ǵ�͵���õ�� 1 ���

- c 2  - test

 (³ 2 Factor model )

        ³ 4                          ³ 2             ³ 2

   ( Nominal )          ( Nominal )

- ͸Ժ�¼Ţͧ����������

   ���µ�ǵ�͵���õ�����µ��

- c 2  - test for

  general log - linear

  model

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
 

͸Ժ�¤�������ѹ�������ҧ����� ( ��� )

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
������¢ͧ����Ԩ��

���������������дѺ����Ѵ

�ӹǹ�����               ����������     ����õ��

������¢ͧ�����������

෤�Ԥ�����������

3. ͸Ժ�¤�������ѹ��

   �����ҧ�����

      ³ 3                              ³ 2                1

( interval / ratio )

- ��������ѹ�������ҧ�����

  ࡳ�� 1 ��� �Ѻ����÷ӹ��

  ���µ��

- Multiple correlation

      ³ 3                               ³ 2               1

( interval / ratio )

�յ���äǺ���

- ��������ѹ�������ҧ�������

  ��¤�� �Ǻ����Է�ԾŢͧ�����

  ��� ������Է�Ծŵ�͵����ࡳ��

  ��е���÷ӹ��

- ��������ѹ�������ҧ�������

  ��¤��Ǻ����Է�ԾŢͧ�����

  ��� � ����ռŵ�͵���÷ӹ��

- Partial  correlation

- Part correlation

      ³ 4                               ³ 2             ³ 2

( interval / ratio )

����յ���äǺ���

- ��������ѹ�������ҧ�ش�ͧ

  �����ࡳ�� �Ѻ�ش�ͧ�����

  �ӹ��

- Canonical correlation

                                                       

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
                      ��÷ӹ�µ����

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
������¢ͧ����Ԩ��

         ���������������дѺ����Ѵ

�ӹǹ�����          ����������           ����õ��

������¢ͧ�����������

෤�Ԥ�����������

1. ��÷ӹ����Ҫԡ

   �ͧ�����

      ³ 2                     ³ 1                         1

                          (�дѺ� � )     ( dichotomous )  

- ��÷ӹ���ѡɳ���Ҫԡ�ͧ

  ��Ъҡ� 2 �����

- Discriminant analysis

     ³ 2                      ³ 1                         1

                          (�дѺ� � )       ( polytomous )

- ��÷ӹ���ѡɳ���Ҫԡ�ͧ

  ��Ъҡ����¡����

- Discriminant analysis

     ³ 3                       ³ 2                        1

                       ( nominal ����     ( dichotomous )

                                 ordinal )                  

- ��÷ӹ���ѡɳ���Ҫԡ�ͧ

  ��Ъҡ� 2 ����� ������յ����

  ������дѺ nominal / ordinal

- Multiple  classification

  analysis ( MCA )

2. ��÷ӹ�µ���õ��

      2                         1                             1

                           ( ���� )            (interval / ratio )

- ��÷ӹ�µ����ࡳ�� 1 ���

  �����ǧ���ҵ�ҧ �

- Time Series Analysis

- Box - Jenkins Models

      2                         1                             1

                          ( �дѺ� � )    (interval / ratio )

- ��÷ӹ�µ����ࡳ�� 1 ���

  �ҡ����÷ӹ�� 1 ���

- Simple regression

  analysis

    ³ 3                      ³ 2                          1

                       (nominal /           (interval / ratio )

                             ordinal )

- ��÷ӹ�µ����ࡳ�� 1 ���

  �ҡ����÷ӹ�����µ��

- Multiple classification

  analysis

    ³ 3                        ³ 2                        1

                           ( �дѺ��)      interval / ratio )

- ��÷ӹ�µ����ࡳ�� 1 ���

  �ҡ����÷ӹ�����µ��

- Multiple regression

  Analysis

    ³ 3                          1                        ³ 2               

                               ( ���� )        (interval / ratio )

- ��÷ӹ�¼�����ԧ��鹵ç

  �ͧ�����ࡳ�����µ�ǵ��

  ��ǧ���ҵ�ҧ�

- Multivariate Time

  Series Analysis

    ³ 4                       ³ 2                       ³ 2

                           ( �дѺ��)     (interval / ratio )

- ��÷ӹ�¼�����ԧ��鹵ç

  �ͧ�����ࡳ�����µ�Ǩҡ

  ����÷ӹ�����µ��

- Multivariate Multiple

  Regression Analysis

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
 

������������ç���ҧ�ͧ����������

������¢ͧ

����Ԩ��

�ӹǹ���������

��觷���֡��

�дѺ����Ѵ

������¢ͧ

�����������

෤�Ԥ�����������

1. ��������

   �ç���ҧ�ͧ

   ����������

³ 2

�дѺ� �

- ����Ѵ�к���ṡ���͡�����ͧ

  ����� ������觷���֡�ҵ��

  �ѡɳТͧ��������¤�֧�ѹ

- Cluster Analysis

- Factor Analysis

³ 2

Nominal

( dichotomous )

- ������ӴѺ��鹢ͧ������������ ����֡�ҵ���ӴѺ�ͧ����

  �Ѻ��͹

- Guttman Scaling

³ 2

ordinal

interval / ratio

- ������ç���ҧ�����ԵԢͧ���

  ��������觷���֡�ҵ������

  ����¤�֧�ѹ

·        ��Ҥ�������¤�֧�ѹ�Ѵ�

      �дѺ ordinal

·        ��Ҥ�������¤�֧�ѹ�Ѵ�

      �дѺ interval / ratio

- Non � metric

  Multidimensional Scaling

- Metric

 Multidimensional Scaling

³ 2

�дѺ� �

- ����Ҩӹǹ���ͧ���Сͺ

  ���� ( factors ) �ͧ����õ��

  �ѡɳФ�������ѹ�������ҧ

  �����  

-          Exploratory Factor

        Analysis

³ 2

�дѺ� �

- ��÷��ͺ�ӹǹͧ���Сͺ

  ����ç���ҧ�ͧͧ���Сͺ

  �����ɮ��������ص԰ҹ

-          Confirmatory Factor 

           Analysis

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
 

������������ԧ���˵�

ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
ลักษณะบางประการของประชากรหรือตัวอย่างของสิ่งที่สนใจศึกษา
������¢ͧ����Ԩ��

���������������дѺ����Ѵ

�ӹǹ�����       ����������          ����õ��

������¢ͧ�����������

෤�Ԥ�����������

1. ������������ԧ���˵�

   �������ա�÷��ͧ

      ³ 2                      ³ 1                      ³ 1

 ( interval / ratio )

- �����������ŷҧ�ç��зҧ

  �����ͧ���������з���յ�͵��

  �õ������鹰ҹ�ͧ��ɮ�

  ��С���͡Ẻ����Ԩ�·��

  �������

1) ����͵���÷ء�������ö�ѧࡵ

   �����Ѵ������µç �������

   ������Ҵ����͹

2) ����͵���úҧ����������ö

   �ѧࡵ�����Ѵ������µç

   ������¡���������� ��Ҩҡ

   ����÷���ѧࡵ�����Ѵ�����

- Path  Analysis

- Structural Equation

  Modeling

 ( LISREL)

 

����ª��ͧʶԵ�㹡���Ԩ��

�ҡ�������¢ͧʶԵ� ��������ʶԵ��ջ���ª�����ҧ�ҡ��͡���Ԩ�� ���㹴�ҹ������͡�����������ҧ ��Ҵ�ͧ�����������ҧ ������Ǻ��������� ��ù��ʹ͢��������ͧ�� ����ʶԵԺ����� ��������������������ʶԵ���ҧ�ԧ ��ʹ����ùӼš��������������ػ����ǡѺ�ѡɳз��ʹ� �������ö�ӼŹ���Ҫ���㹡�õѴ�Թ������ͧ����֡�� �����繢����ŷ���Ӥѭ��

 

Ẻ�֡�Ѵ

1.      For each of the following ,indicate the scale of measurement

1.1  Red  ,Blue , Yellow.

1.2  Extremely likely ,likely , Indifferent , Unlikely , and  Extremely unlikely

1.3   Age in years.

1.4   Salary in dollars.

1.5   Rank of a state in population ; 1 to 50

1.6   Temperature.

2.      For each of the following ,indicate whether it is a quantitative or qualitative variable.

2.1  Hair color.

2.2  Sex of an individual.

2.3  Number of persons unemployed in Thailand.

2.4  Price of product.

3.      ��¡������ҧ��Ǣ���ç��ҧ�Է�ҹԾ���  �������㹤���ʹ㨷��з� ��������кص�������ʶԵԷ��

         ����㹡����������  ������Ѻ����˵ؼ�㹡�����͡��ʶԵԵ�ǹ���